包含常见的几种熵函数（样本熵，香农熵，样本熵，模糊熵）的MATLAB代码。

1、有数据集 2、有随机森林分类、决策树、KNN、朴素贝叶斯的简单对比 3、可直接运行

matlab信息熵代码

由于不确定因素多、电网规模大，原始蒙特卡洛模拟(MCS)在复杂电力系统可靠性评估中无法满足实时高效的要求。提出一种基于交叉熵(CE)的重要抽样与极限学习机(ELM)相结合的可靠性评估算法，一方面通过在系统抽样环节引入CE构建元件的最优概率分布，减小方差变化，加快指标收敛速度；另一方面，采用ELM对重要抽样的状态样本进行有监督学习，以所构建的网络学习模型替代传统非线性规划方法进行状态评估，提高单次系统状态评估的效率，从而实现快速可靠性评估。对IEEE RTS-79系统进行可靠性评估，与原始MCS和CE重要抽样的对比结果表明，在一定的误差范围内所提算法合理、有效，其计算效率较原始MCS和CE显著提高。

模糊熵，Fuzzy_Entropy 描述信息的复杂度，熵值越高，信息越复杂。

复杂时间序列的多元加权多尺度置换熵

最大熵方法的matlab程序，算例来源于《结构可靠性灵敏度分析》一书中，希望可以提供给大家一些帮助，彼此交流一下，谢谢！

使用算法熵分析 DNA 序列（Kolmogorov 复杂度）

2022年五一赛C火灾报警系统问题一等奖--东南大学（代码在附录），博主版权所有，请勿二次上传。 本文针对火灾报警系统问题，建立熵权-TOPSIS、Logistic 回归等模型，旨在平 衡探测器的灵敏度和可靠性 针对问题一，建立了熵权-TOPSIS 模型。首先根据地址、机号和回路，确定真 实火灾数为 392 起。然后从可靠性和故障率角度，选取误报警率和故障率这 2 个指 标，运用熵权法确定各指标的权重，最后利用 TOPSIS 法构建各类型部件评价模型， 对 16 种部件的可靠性进行评价

小波包能量熵及系数重构可视化matlab程序，数据是excel形式的，直接需改excel文件即可。本程序带详细每一步的注释，初学者一看就懂，很容易换成自己的数据或是修改相关参数。 理论描述：小波包分解（wavelet packet decomposition，WPD）能够同时在低频和高频带内对信号进行分解，并自适应地确定不同频段上信号的分辨率，且各分解频带内信号相互独立、无冗余、不疏漏[。小波包分解层数越多，分辨率越高，包含故障信息越丰富。但层数过多会造成计算复杂且分析速度慢。一般需要根据实际需要和相关实验选取分解层数以及小波基函数。能量熵表示信号中出现的状态数目的可能性及相应概率，可用来评估信号的复杂性，可用来描述电信号、轴承等振动信号的特征变化。 适用人群：信号处理，机器学习，深度学习研究者对信号进行特征分析以及特征提取。 本代码为matlab代码，在matlab2020上编写。