本模糊控制器采用双输入单输出的形式，输入变量为误差e和误差的变化率de,输出为控制量u；e,de,u的量化论域范围为[-3,-2,-1,0,1,2,3],划分的模糊子集为：[NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB].基本论域的范围选取需要根据实际情况来确定上限值emax,demax,umax. 量化因子:Ke=3/emax, Kde=3/demax, 输出缩放因子：Ku=umax/3 为了减少计算量，e,de,u的隶属度函数都选用三角形隶属度函数。

自述文件 模糊Q学习 Matlab实现的模糊Q学习，可通过在线策略学习使云自动扩展更智能。 演示（在Matlab环境中）： setup demo 如果使用此代码，请引用以下文章： P. Jamshidi, A. Sharifloo, C. Pahl, H. Arabnejad, A. Metzger, G. Estrada, "Fuzzy Self-Learning Controllers for Elasticity Management in Dynamic Cloud Architectures", in Proc. of IEEE/IFIP WICSA and CompArch, (April 2016). 接触 如果您发现错误，想要请求功能，或者有任何疑问或反馈，请发送电子邮件至 。 我们希望听到人们使用我们的代码。 执照 该代码在下。

通用电池数据库 通用电池数据库是用于管理锂离子电池数据的开源软件。 其主要目的是： 组织和解析锂离子电池的实验测量数据（例如长期循环和电化学阻抗谱）数据文件。 使用机器学习和基于物理学的方法执行复杂的建模。 描述和组织电池的设计和化学信息（例如电极，电解质，几何形状）以及实验条件（例如温度）。 随着新数据的传入，自动刷新数据库。 可视化实验结果。 快速搜索和查找感兴趣的数据。 质量控制。 通用电池数据库由Dalhousie大学的开发。 目录 初步结果 图1 ：使用测量进行建模并做出预测。 数据管理软件演示 图2 ：使用manage.py提供的Web浏览器修复同源循环数据。 安装 先决条件 的Python 3 点和虚拟环境 两种安装选项 如果您只想进行建模，并且从其他地方获得了已编译的数据集，则可以在没有数据库的情况下进行安装。 此选项更简单，您以后总是可以安装数

IBM ThinkPad Battery MaxiMiser 1.35汉化版，是联想的电源管理汉化版。

发现网上找不到 cw2015 电池检测的源代码，现在补充出来。

在最多6块电池上使用智能电池充电器-挥动手以打开显示屏并检查充电情况。

scikit-fuzzy scikit-fuzzy是SciPy的模糊逻辑工具箱。 scikit-fuzzy的目标是： 为社区提供独立开发和实施的模糊逻辑算法的强大工具包 提高科学Python作为封闭源选项的有效替代方法的吸引力。 请引用 如果您发现scikit-fuzzy有用。 正在准备描述此软件包的正式文件。 来源 文献资料 该库的文档可以在这里找到： : 在线讨论和邮件列表 请参加我们在Gitter.im上的公共聊天室中的讨论。 或在Google网上论坛邮件列表中查看/发布 安装 Scikit-Fuzzy取决于 NumPy> = 1.6 SciPy> = 0.9 NetworkX> = 1.9 并且可以在PyPi上使用！ 只需通过运行即可始终获得并安装最新的稳定版本 $ pip install -U scikit-fuzzy 这也可以将现有安装升级到最新版本。

matlab模糊控制代码模糊控制器 课程作业代码“用于控制具有避障行为的移动机器人的模糊逻辑控制器” 摘要本文描述了模糊逻辑控制器 (FLC) 的设计和仿真，用于控制在室内环境中具有避障行为的移动机器人。 FLC 从九个超声波传感器的读数中获取三个输入和两个输出，为两个轮子电机中的每一个生成电压值。 FLC 是在 MATLAB 的模糊逻辑工具箱中设计的，并在 V-REP 中进行了仿真。 关键词模糊逻辑控制器，避障，Mamdani 模糊，移动机器人。

Introduction to Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, and Fuzzy Control Systems模糊控制的经典英文教材

模糊控制Simulink-fuzzy.rar :) 模糊控制Simulink模块，希望对控制类的学生有用，谢谢！