为了解、研究哈尔滨市区的绿化现状，给城市决策者在长期规划时提供良好的理论支持，达到城市生态环境建设的要求，利用3s技术与外业调查相结合的方法，对哈尔滨市的3条环线区域和5个市级行政区绿地的现状进行了分析，结果表明：哈尔滨市区中公园绿地为城市绿地的39％，占绝大部分，居民区绿地的建设规模较小，为6％；从乔木、灌木以及草本的比例结构中可以看出，草本植物所占比例较大，为19％。植被单一出现情况比较多，单一草本面积占绿地百分比较高，乔灌草混交类型这种城市中比较合理的绿化方式在哈尔滨城市绿化过程中应用较少，有待改进

通过对同步采集的点焊焊接过程动态电阻、电极位移信号的特征分析,提取出若干特征参量,依据所提取特征参量与焊点接头抗剪强度之间的相关性分析结果,选取相关系数较大的6个特征参量建立数据集作为SVM的输入,分别利用线兴函数、多项式核函数、RBF核函数实现监测参量与焊点强度之间的映射.采用交叉有效性检验对不同核函数下预测结果进行比较,结果表明,RBF核函数支持向量机各项预测误差最小,有较好的应用前景.

分析了三端式磁通门传感器的工作原理,建立了其结构的数学模型;对结构模型做了定性的分析,并定量地计算出了灵敏度、磁导率等参数和指标。在此基础之上,比较了不同波形下的灵敏度大小,确定出了最佳的激励波形;验证了数学模型的合理性,并保证在灵敏度最大的条件下得到最佳激励电压和激励频率。

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一般情况下,求解大规模无约束优化问题的有效算法是共轭梯度法。共轭梯度法的关键是选取αk和βk,不同的αk和βk决定了不同的共轭梯度算法。在HS方法和DY方法的基础上,给出了一种求解无约束问题的混合共轭梯度算法,并在Wolfe性搜索下证明了算法的全局收敛性。

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对偏最小二乘(PLS)回归的基本方法进行了分析研究，提出了基于非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式识别算法。该算法实现了模式识别中特征提取与分类器设计的有机结合。NIPLS较Fisher判别分析、Bayes判别分析等经典的模式识别算法，具有更强的信息识别能力，且对数据本身的分布要求不高，尤其对于多重共线性资料或解释变量多而样本数量少时更为有效。将该算法应用于土地质量的分类识别，结果表明，该文所建立的算法是有效的、可靠的。

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解调模板中的噪声分量是降低FM-DCSK超宽带系统性能的一个重要因素。改进后的系统每比特信号包含相同的多帧参考信号和数据信号，接收端将包含噪声的多帧参考信号段和数据信号段分别对齐求和，再求平均，最后将二者平均的结果进行差分相干解调。从理论上给出了在多径信道下系统误码率的解析式，结果表明改进的系统比改进前对同步的要求降低，而且可以有效地降低解调模板和数据段的噪声分量，从而系统的性能有了很大的改善。

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