基于河北师范大学硕士学位论文《基于八方向Sobel算子的边缘检测算法研究》。采用5x5， 0、 22.5、 45、 67.5、 90、 112.5、135、 157.5 八个方向的模板进行检测。

提供一些简单的图像处理，能打开BMP图像，进行反色、sobel边缘检测、中值滤波等简单处理

sobel 边缘检测HLS实现

完整Python实现canny算子、sobel算子边缘检测，边缘检测经典算法：canny、sobel

图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图 像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础 上,提出了先用边缘检测算法检出边缘,然后根据检出的边缘对图像进行高频增强的方法。实验结果表明,该方法有效地解 决了图像锐化后的噪声问题。

stata15.1中介效应sgmediation安装包，中介效应：通俗来说，我们分析自变量 X 对因变量 Y 产生的影响，如果变量 X 通过影响变量 M 来影响变量 Y ，那么这个变量 M 就是中介变量。中介效应分析是检验某一变量是否成为中介变量，发挥何种程度中介作用的重要步骤。

边缘检测算子的模板，matlab文件，转载的，已经改好了一个，其它的按照同样的方法处理就可以了。

一种改进的八方向Sobel算子，python代码（基于matlab源码改写）。八个Kernel为：mask1=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1]; mask2=[-2 -1 0;-1 0 1;0 1 2]; mask3=[-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1]; mask4=[0 1 2;-1 0 1;-2 -1 0]; mask5=[1 2 1;0 0 0;-1 -2 -1]; mask6=[2 1 0;1 0 -1;0 -1 -2]; mask7=[1 0 -1;2 0 -2;1 0 -1]; mask8=[0 -1 -2;1 0 -1;2 1 0];

这里给大家分享一个Sobel算子matlab实现的源代码。

手写代码