OpenCV+Linux（libopencv_java460.so、opencv-460.jar、lbpcascade_fro）

型号： 昭阳 N4720Z 系统：Kylin-Desktop-V10-GFB-Release-020-ARM64 编译版本是：QT-creator-4.8.2 测试编译QT-creator-4.8.2，亲测可用 其他设备、系统、自行测试 ----------------------------------------------------------------------- QT-creator-4.8.2，亲测可用 QT-creator-4.8.2，亲测可用 QT-creator-4.8.2，亲测可用 QT-creator-4.8.2，亲测可用

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库,支持delphi 7\8\9\10\10.2

基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目，代码完整下载可用。 基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目，代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目，代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目，代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目，代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目，代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过

Qt信号槽connect的第五个参数，5种连接方式 具体的描述可以查看帖子： https://blog.csdn.net/mars1199/article/details/134320005 内容介绍： Qt信号槽连接的函数是connect函数，共有5个参数，第五个参数是表示连接方式； 默认情况下，第五个参数是不用写的，使用的缺省值，是自动连接； 当使用自动连接的时候，单线程时，会自动切换到直接连接，多线程时会切换到队列连接；

qt4经典教材 qt4经典教材 qt4经典教材 qt4经典教材 qt4经典教材

基于opencv的双目相机标定程序，用的张正友的方法，非常好用的程序，使用前需要先获得单目相机标定的参数，然后带入此双目程序，再根据拍摄的两相机公共视场下的棋盘格的图像，就可以解算出两相机之间的位置关系，建立双目坐标系。

OpenCV级联分类器识别车辆实践笔记中所涉及到的资源

在QT上编写上位机软件与CC2530实现串口通信，在IAR集成开发环境上编写cc2530代码，通过仿真器将程序烧录进单片机里，使相应模块实现对应功能。需要准备CC2530模块和相对应的传感器模块，采用IAR集成开发环境烧录程序 功能包括以下几点： 1、在QT上正确显示温湿度传感器传出来的数据 2、在QT上正确显示光照传感器读取的数据 3、在QT上正确显示人体红外传感器读取的数据 4、在QT上正确显示芯片温度 5、在QT上控制LED灯的亮灭 6、在QT上控制继电器开关 7、在QT上正确检测节点板上的按键状态

import cv2 as cv def ORB_Feature(img1, img2): # 初始化ORB orb = cv.ORB_create() # 寻找关键点 kp1 = orb.detect(img1) kp2 = orb.detect(img2) # 计算描述符 kp1, des1 = orb.compute(img1, kp1) kp2, des2 = orb.compute(img2, kp2) # 画出关键点 outimg1 = cv.drawKeypoints(img1, keypoints=kp1, outImage=None) outimg2 = cv.drawKeypoints(img2, keypoints=kp2, outImage=None)