云计算（Cloud Computing ）：是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。是指基于互联网的超级计算模式--即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。在极大规模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。

2010年出版的国外CUDA教学教材-经典！ 教辅材料网址：http://www.elsevierdirect.com/companion.jsp?ISBN=9780123814722 教辅材料包括本教材所有相关教学材料，如PPT、Figure and Lab Materials！

平行泊车系统-parallel parking.rar 1. Implement a fuzzy controllerfor parallel parking: ·        Theparking area 25mx25m is illustrated on the picture above·        Thecar should be parked by backing-up into the spot.·        Sizeof a parking spot 5mx2.5m ·        Sizeof the car: 3.5mx1.7m. Wheel base: 2.2m. Wheels are equidistant from either endof the car.·        Initialposition of the car is specified by three parameters: x, y coordinates andangle phi.·        Anglephi is given relative to the X axis·        Initialposition can be anywhere on the empty area, with any value of the carangle·        Thecar is not allowed to go beyond area boundaries, on top of other cars, etc.·        Thesteering angle is limited to ±30 degrees.·        Therate of steering angle change is limited to ±15 degrees per second.·        Supplya GUI for specifying the initial position and angle, starting the simulationand observing the parking process. The car should leave a trace on the screenas it parks .·        Namethe file that I have to run to check the homework RUN_hw3.m2.Implement a simple fuzzy controller. Demonstrate a particular solution and agraph of the control surface .

Intel parallel studio xe 2013 update2的运行许可

Intel(R) Parallel Studio XE 2016 Update 4 Cluster Edition for Windows 测试可以安装使用

里面是百度云地址，支持C++编译和Fortran编译

LBM_MATLAB：具有多尺度建模扩展的MPI风格的Shan和Chen LBM并行化

Introduction 2 The parallel computing memory architecture 3 Memory organization 6 Parallel programming models 14 How to design a parallel program 16 How to evaluate the performance of a parallel program 19 Introducing Python 21 Python in a parallel world 26 Introducing processes and threads 26 Start working with processes in Python 27 Start working with threads in Python 29 Chapter 2: Thread-based Parallelism 33 Introduction 34 Using the Python threading module 35 How to define a thread 35 How to determine the current thread 37 How to use a thread in a subclass 39 Thread synchronization with Lock and RLock

作者：Barry Wilkinson, Micheal Allen，资源为英文第二版完整版，带目录可选中文字，仅供参考，侵删。本书系统介绍并行程序设计原理及应用。除介绍常用的一些算法范例，包括分治、流水、同步计算、主从及工作池，还介绍了一些常用的经典数值和非数值算法，如排序、矩阵相乘、线性方程组求解、图像处理中的预处理和相应的变换、搜索和优化等。第2版新增了机群计算等使用机群的内容，对如何打造专用和通用的机群以及设置相应的程序设计环境做了较为详尽的介绍。章后包含大量习题，其中现实生活习题非常实用，既可增强学习兴趣，又可提高并行程序设计技巧。

Peter S. Pacheco所著并行计算领域经典的通俗易懂的教程An Introduction to Parallel Programming（IPP），在网络上是很难找到官方课后习题答案的，全部答案文件包含文本答案和代码。该答案是课后习题的答案，同时本资料还包含课本原文电子书、书中源码文件、和纠错文件。资料中所有PDF文件均为最终定稿的出版社版本的PDF（非扫描），可复制文字、可打印。