1 并行计算概述3 1.1 并行计算概述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2 常用基于硬件和软件的并行. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2 OpenCL 概述7 2.1 OpenCL 架构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.2 OpenCL 平台模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.3 OpenCL 编程的一般步骤. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.3.1 命令队列. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.3.2 OpenCL 内存对象. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.3.3 OpenCL 程序对象. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.3.4 Kernel 对象. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.3.5 Kernel 执行. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 3 GPU 架构23 3.1 OpenCLspec 和多核硬件的对应关系. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.2 一些关于OpenCL 的特殊主题. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.3 传统的CPU 架构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 3.4 现代的GPGPU 架构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3.5 AMD GPU 硬件架构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3.6 Nvdia GPU Femi 架构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.6.1 GTX480-Compute 2.0 capability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.6.2 SIMT 和SIMD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3.6.3 Nvida GPU 内存机制. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

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