可以加载OBJ网格文件为三维模型

为解决社区居民实际需求，营造社区互联互动、互帮互促的浓厚氛围，街道办大力创新工作举措，通过搭建“双报到”小程序，进一步强化对“双报到”工作的统筹协调和指导督促，推动服务社区，发挥实际作用，建立长效机制，确保服务成效，社区核酸登记系统，是通过微信小程序协助社区进行人员核酸登记、记录、管理的系统。该系统不仅提高了社区管理效率，减轻了数据采集人员负担、减少了社区人民聚众而且系统操作简单稳定，数据查询方便快捷，人员管理系统是实现对人口信息的网格化管理展现，用户可通过此处进行网格人口和人员卡片信息的查看。系统包含社区人员信息管理、社区人员分情况管理（服役情况、育龄妇女情况、残疾人、社会救助、高龄人员、居民社会保险、优抚对象，是否为重点人员等）、重点人员跟踪、辖区企业管理、辖区组织管理等。

英文版 是计算机图形学领域中一本专门讲“点云，网格”方面的基础书籍，由于比较大，分两个部分分别上传

细分 网格细分 一、问题说明： 在3D计算机图形领域，我们通常想让粗网格更平滑。 作为将每个多边形面细分为更接近光滑表面的更小面的递归过程的限制，可以从粗网格计算光滑表面。 我们称之为流程细分。 在这个项目中，我们专注于三角形网格，从基本的VRML 3D模型文件（.wrl）中读取输入数据，然后代码将数据构造为半边结构，并以此结构进行循环细分或修改蝴蝶细分. 最后，代码可以将细分的结果数据存储到一个.wrl文件中。 2.我的实现： 代码功能如下： 1)能够读写基本的VRML 3D模型文件(.wrl) 2)实现了半边数据结构，用于表示、遍历和操作3D三角形网格。 3）实现了循环细分。 4)实施了修改后的蝴蝶细分。 5）使用openGl来显示网格，它不仅可以显示顶点和边，还可以显示曲面。

为了进一步提高点云图像船舶分类方法的分类准确率,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的点云图像船舶分类方法。首先采用密度网格方法将点云图像转为体素网格图像,将体素网格图像作为3D CNN的输入对象;接着通过设计的6层3D CNN提取体素网格图像的高水平特征,捕捉结构信息;最后在输出层利用Softmax函数进行分类,得到最终的分类结果。实验结果表明,在自建的点云图像船舶数据集上,所提方法的分类准确率达到了96.14%,比3D ShapeNets方法和VoxNet方法分别提高了5.97%和2.46%。在悉尼城市目标数据集上,与现有一些方法相比,所提方法的分类准确率较高。这些结果均证明所提方法具有良好的分类性能。

经典大型网格数据 off格式 构建3D模型

欧拉 二维Euler非结构化网格

java程序员刷题软件迫在眉睫 版权所有 2014 Henry Dwyer，Brushfire 信号服务，根据 GPL 3.0 版许可。 成熟度：pre alpha 平台：Java SE6 操作系统要求：Looming 应该适用于任何操作系统，只要您可以使用 Java 6 和鼠标。 Looming 是一个 WYSIWYG 图案设计程序，面向基于网格的Craft.io，如织机编织和串珠。 想象 许多艺术家使用方格纸、Excel 等电子表格程序以及 GIMP、photoshop 甚至 Paint 等高分辨率图形编辑器来为他们的基于网格的Craft.io品绘制图案。 为什么不？ 毕竟，我们将使用任何最容易获得的工具来帮助实现我们Craft.io的愿景。 Looming 旨在提供相同的好处，而没有使用不太专业的工具可视化自己的模式的麻烦和缺点。 作为免费的开源软件，您可以免费下载、安装、使用和共享 Looming。 与封闭源代码的专有可视化工具不同，您还可以自由地查看引擎盖下的内容，对其进行补充，并与社区分享这些功能。 不是程序员？ 没问题！ Looming 托管在 Github 上，它提供了

unity 网格切割算法讲解-附件资源

unity实现AI自动寻路，网格导航事例Demo,Demo简单易懂，有需要做任务AI巡航，或者主角导航的可以参考学习