SVD算法是一个降维算法，是很多机器学习领域算法的基础。 SVD算法是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。
2022-10-17 09:06:37
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Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。
2022-10-16 22:08:11
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AutoEncoder是一个自动编码器，它是通过重建输入的神经网络训练过程，它的隐藏成层的向量具有降维的作用。它的特点是编码器会创建一个隐藏层（或多个隐藏层）包含了输入数据含义的低维向量。
2022-10-16 22:08:09
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