基于阈值分割的车牌定位识别,通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌的预处理,并运用基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法,最终实现车牌区域定位。然后采用模板匹配的方法对输出的字符图像和模板库里的模板进行匹配得到对应的字符信息。本文基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验,实验表明,整体方案有效可行,基于阈值分割的车牌识别技术在其识别正确率、速度方面具有独特的优势及广阔的应用前景。
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MATLAB车牌识别(含GUI,语音播报,识别陕A,渝A),一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时,系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,然后组成车牌号码输出。车牌识别系统原理如图l所示。 (1)图像预处理:对汽车图像进行图像转换、图像增强和边缘检测等。 (2)车牌定位:从预处理后的汽车图像中分割出车牌图像。即在一幅车辆图像中找到车牌所在的位置。 (3)字符分割:对车牌图像进行几何校正、去噪、二值化以及字符分割以从车牌图像中分离出组成车牌号码的单个字符图像 (4)字符识别:对分割出来的字符进行预处理(二值化、归一化),然后分析提取,对分割出的字符图像进行识别给出文本形式的车牌号码。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别,原始图象应具有适当的亮度,较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境,加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响,牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷,因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一,其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置,并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来,供字符识别子系统识别之用,分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。 由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度的影响,和摄像机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细不均,加上牌照上的污斑等缺陷,致使字符提取困难,进而影响字符识别的准确性。因此,需要对字符在识别之前再进行一次针对性的处理。 车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。
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MATLAB多方法车牌识别系统(bp+模板匹配+GUI)
2021-04-02 10:43:01 1.67MB Matlab Matlab车牌识别 BP 模版匹配
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基于matlab的车牌识别程序,可以正常运行,车牌识别率很高,可以识别倾斜车牌,夜间车牌识别也可以完成,蓝色车身的车牌照片也可识别。
2021-03-20 15:24:01 3KB matlab 车牌识别 车牌
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该课题为基于MATLAB平台的利用模板匹配方法的车牌识别,GUI界面。流程为:读取,灰度化,边缘检测,车牌定位,矫正车牌,垂直投影,二值化处理,形态学操作,精准定位车牌,去除噪声,字符切割,字符识别。注释详细。
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MATLAB车牌识别,GUI界面,语音播报,详细文档,详细注释,完美运行。
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MATLAB车牌定位,基于阈值分割,车牌定位方法有边缘检测,基于颜色,该方法为第三种基于阈值分割。可以定位到车牌,为车牌的字符分割做基础,带GUI可视化界面。
2021-03-17 09:12:00 1.14MB matlab车牌定位 matlab车牌识别 GUI界面
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该课题为基于MATLAB的汽车出入库识别系统,带有丰富的人机交互GUI界面。
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本设计中为MATLAB车牌识别语音播报出入库计时计费系统,是基于蓝底车牌定位,模板匹配识别的设计。用摄像机或摄像头采集含有车牌的图像,并自动在图像中检测车牌,进而对检测到的车牌进行脸部的一系列相关技术。 因此,机器对车牌进行识别的过程与人类视觉识别人脸的过程类似,大致可分为五个步骤,如下。 (1)图像预处理:在整个车牌识别系统中,由于采集进来的图像为真彩图,再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因,图像质量并不高,其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别,所以在进行车牌分割和识别处理之前,需要先对车牌图像进行图像预处理操作。 (2)车牌定位:首先对车牌的二值图片进行形态学滤波,使车牌区域形成一个连通区域,然后根据车牌的先验知识对所得到的连通区域进行筛选,获取车牌区域的具体位置,完成从图片中提取车牌的任务。 (3)车牌分割:首先对车牌进行水平投影,去除水平边框;再对车牌进行垂直投影。通过对车牌进行投影分析可知,与最大值峰中心对应的为车牌中第二个字符和第三个字符的间隔,与第二大峰中心距离对应的即为车牌字符的宽度,并以此为依据对车牌进行分割。 (4)字符识别:本文采用模板匹配方法来对车牌进行识别。识别过程中,首先建立标准字库,再将分割所得到的字符进行归一化,将归一化处理后的字符与标准字库里的字符逐一比较,最后把误差最小的字符作为结果显示出来。并且进行语音播报。 (5)入库、出库分别计算时间,记录时间差,按照某标准识别停车费用。同时具备识别是否是库内外的功能,如果是库内车牌,则不管停车多久,都不计费。
2021-03-15 21:22:32 6.72MB MATLAB 车牌识别 GUI 库外
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该车牌识别程序是基于颜色提取的车牌识别,对黄色车牌识别准确率较高,有一定借鉴作用.文件内含高清车牌图片
2021-03-07 21:04:33 1.56MB MATLAB 车牌识别
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