DFT的matlab源代码KG4VASP 版本:v1.0稳定版(独立) 在实际系统中的应用:参考。 参考中的科学期刊[1] 致谢: 我想要感谢: kgec开发人员1所做的令人鼓舞的工作和努力为QE提供了一个不错的工具 从广义Kubo-Greenwood公式2进行各种数量的数学推导 量子浓缩咖啡3 VASP 4 编码 该代码旨在作为VASP后处理工具,供需要计算运输属性的人员使用。 目前计算出的数量是: 电导率/电阻率 塞贝克系数 电子热导率 可以通过拟合$ \ sigma(\ omega)= \ sigma_0 / 1+ \ omega ^ 2 \ tau ^ 2 $在$ \ omega \ rightarrow 0 $处获得放松时间$ \ tau $的味道(Drude Model ) 输入文件 kg4vasp输入文件称为INPUT,需要解决以下标志: SYSTEM(字符):通常为所研究系统的名称 NBANDS(整数):乐队数量 FILE_NABLA(字符):DFT代码存储nabla矩阵元素的文件的名称 NKPOINTS(整数):K-POINTS的数量 NP_FREQ(整数):最小和最
2022-07-10 14:46:16 4.98MB 系统开源
1
TDOA定位的Chan算法MATLAB源代码.pdf
2022-07-09 19:09:02 307KB 文档资料
DFT的matlab源代码 数字IC笔记整理 数电知识点 数字信号处理 IC知识点 FPGA原理 FPGA开发中,细节的描述总结: STA静态时序分析 两篇总结的很好的时序约束的文章: 结合上面一文整理的时序约束笔记: 跨时钟域 针对快时钟域到慢时钟域情况: 第三章 这个PPT对跨时钟域几种情况进行了很好的总结: 根据上面PPT总结的文档: 下面两篇专利介绍了深度不是2的幂的FIFO设计: 低功耗 第五章 协议相关 CRC相关 两个在线生成并行CRC Verilog代码工具: Glitch Free时钟切换 验证相关 SystemVerilog相关 SystemVerilog验证--测试平台编写指南: DFT相关 SOC相关 risc-v介绍博客: 博客对应代码repo: 此repo实现了一个简单的MIPS五级流水CPU: 实现简单MIPS五级流水CPU对应视频: 项目相关 Serdes相关 波形捕获率 插值滤波器 题目 经典题目 笔试题目 代码 参考书目清单 硬件架构的艺术英文原版: risc-v介绍博客: 博客对应代码repo: 工具篇
2022-07-08 09:25:06 363.19MB 系统开源
1
粒子群算法+优化支持向量机SVM+回归预测SVR+matlab源代码
2022-07-08 09:08:52 4KB 粒子群优化算法 SVR
灰狼优化算法优化SVM支持向量机后用于手写体数字识别+matlab源代码
鲸鱼优化算法+SVM支持向量机
2022-07-08 09:07:59 10KB 鲸鱼优化算法 SVM
粒子群优化算法优化灰色预测模型GM(1,1)+matlab源代码
2022-07-08 09:06:35 4KB 粒子群算法 灰色预测模型
包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码,蒙特卡罗方法讲解的PPT,同时有使用蒙特卡罗方法的demo.
2022-06-27 17:59:51 389KB Matlab源代码
1
基于LPP 人脸识别的局部向量投影映射,运用matlab7.0编写,识别率达到70 以上,能够很好的识别不同姿势
2022-06-25 17:18:05 5KB LPP
1
DFT的matlab源代码培训单原子催化剂的比例定律 该存储库包含使用各种机器学习方法基于物理描述符(从密度泛函理论计算获得的特征)训练缩放定律的工作流程。 比例定律是有用的替代模型,可用于快速预测所需特性和筛选催化剂材料,从而通过执行更少的量子计算来节省计算时间。 开发者 王一凡() 比例关系的开发是为了 结合,单金属原子在载体上的结合能 Ea,金属原子扩散的激活屏障 Ebind和Ea分别代表单个金属原子催化剂的热力学和动力学稳定性。 数据集 该数据集包括根据Ea_data.csv中的密度泛函理论(DFT)计算得出的载体上单个原子的属性。 9种支持 11种金属:Ag,Au,Co,Cu,Fe,Ir,Ni,Pd,Pt,Rh,Ru 99个采样点 使用的机器学习方法: LASSO回归 岭回归 弹力网 普通最小二乘(OLS)回归 基于符号回归的遗传规划(GP) 入门 gp_models:用于训练遗传程序设计模型的文件 ml_models:用于训练统计学习模型的文件 依存关系 :用于向量和矩阵运算 :用于绘图 :用于线性代数计算 :用于从Excel文件导入数据 :用于训练机器学习模型 :用于绘图
2022-06-22 17:20:21 21.83MB 系统开源
1