Selenium 是一个可以让浏览器自动化地执行一系列任务的工具，常用于自动化测试。不过，也可以用来给网页截图。目前，它支持 Java、C#、Ruby 以及 Python 四种客户端语言。如果你使用 Python，则只需要在命令行里输入“sudo easy_install selenium”并回车，即可安装 selenium 的 Python 版本的客户端支持。 以 Python 为例，我们可以使用下面的脚本来给指定页面（比如软件开发网首页）截图： # -*- coding: utf-8 -*- # # author: oldj # from sele

一, 当新增节点后刷新当前节点 node.loaded = false; node.expand(); //新建子节点是刷新一次本节点的展开请求，而重命名和删除则需要刷新父级节点的的展开事件， 二, 删除节点 node.parent.loaded = false node.parent.expand() 完毕~ 补充知识：element-ui组件el-tree添加按钮管用，删除按钮，数据会变，但是页面不更新 可能是element-ui 的版本太低了 我用的element-ui 2.4.6 后来发现2.4.11的是管用的 所有更新element-ui版本 cnpm i eleme

前言 这两天原本想在淘宝上爬点东西进行分析的，但没想到淘宝的反爬机制对我这个爬虫菜鸡充满了恶意。先是被数据的格式搞得焦头烂额，好不容易写好了测试一页的代码，准备美滋滋开始大显身手，爬取多页时，发现竟然被封IP了！呜呜┭┮﹏┭┮。于是，开始研究各种反反爬的机制，IP代理，多线程、模拟登陆… …发现自己的盲区越来越大。眼瞅着与自己的博客更新计划越行越远，只好先换个目标，对某东下手。但并不代表我会放过它，等自己在修炼一段时间，再来会会它。下面，我们开始进入正题吧。 这次想做一个关于糖果的分析，于是爬取了京东共2700左右条的数据，这个数据应该是够自己分析了。京东比较坑的一点是，他的每一页是先加载一部

Selenium简介与安装 Selenium是什么？ Selenium也是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE、Mozilla Firefox、Mozilla Suite等。 安装 直接使用pip命令安装即可！ pip install selenium Python抓取微博有两种方式，一是通过selenium自动登录后从页面直接爬取，二是通过api。 这里采用selenium的方式。 程序： from selenium import webdriver import time import

Sklearn简介 Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时，便可根据下图来选择相应的方法。 Sklearn具有以下特点： 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 让每个人能够在复杂环境中重复使用 建立NumPy、Scipy、MatPlotLib之上 代码如下所示： import xlrd import matplotlib.pyplot

Python版本3.5.1， pip install requests 之后依然提示 Python ImportError: No module named ‘requests’ 经过文件搜索和提示，发现是因为安装目录不正确。 一定要切到Python的主目录下安装requests。 如果提示已经安装，那原因是安装的路径不正确，需要先卸载。找到现在的安装目录（会提示），在CMD窗口切过去，执行： pip uninstall requests C:\Users\Administrator>pip uninstall requests Uninstalling requests-2.14.2:

python零基础 turtle库绘制《小猪佩奇》里的小恐龙 python代码 #dinosaur.py import turtle as t #龙身 t.setup(1000,600) # 设置画布的大小 t.speed(10) # 设置画笔速度为10 t.pensize(5) # 设置画笔大小 t.pencolor("SpringGreen4") # 设置画笔颜色 t.penup() # 提笔 t.goto(250,180) # 画笔前往坐标(250,18

使用多个卡片显示的时候，并且要求当列数到一定数目的时候，要自动换行，el-container 布局就满足了需求了，就要用到el-row 布局做分栏处理， 代码如下 <div slot=header

小波应用比较广泛，近期想使用其去噪。由于网上都是matlib实现，故记下一下Python的使用 Pywavelet  Denoising 小波去噪  # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pywt data = np.linspace(1, 4, 7) # pywt.threshold方法讲解： # pywt.threshold（data，value，mode ='soft'，substitute = 0 ） # data：数据集，value：阈值，mode：比较模式默认soft，substitute：替代值，默认0，

这就出现一个问题，如果图片过小，或文字过长，就会出现文字把整个表格撑得很大，即占用了很多空间，显示效果也非常不美观。网上也有许多解决办法，但要么复杂，要么不能解决跨浏览器问题，要么不能自适应图片大小变化。 在我的这个方法中，解决了：　不需要在代码中指定图片大小、跨浏览器、非常简单。最后的效果如下图所示，当文字过长时，它会自动换行以适应图片宽度： 方法如下： 1）图片及图片说明代码如下： <td