课堂作业,采用haar小波实现一维信号的分解与重构(mallat算法):
2019-12-21 20:29:03 727B mallat算法
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课堂作业,采用haar小波实现二维图像的分解与重构(mallat算法):
2019-12-21 20:29:03 1KB mallat,haar
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mra_mallat_2D_iterate.m实现二维图像的分解,mra_mallat_2D_merge_iterate.m实现二维图像的重构。程序针对2^N*2^M像素的图像设计,可以实现任意次数的分解与重构。也很很方便改写成针对任意像素的程序。
2019-12-21 20:25:41 2KB Haar
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计算机视觉 目标追踪 haar特征提取代码 MATLAB版
2019-12-21 20:22:12 10KB haar特征
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基于matlab实现了一维信号用Haar小波来分解与重构的算法,
2019-12-21 20:19:12 645B Haar小波分解与重构 matlab
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利用opencv库函数检测人脸、眼睛以及鼻子等区域 haarcascades 各种分类器xml文件,训练好的分类器,有人脸,人眼,倾斜的人脸,鼻子,口嘴,上半身,下半身等等。是基于haar特征的
2019-12-21 20:12:25 2.13MB opencv
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实现了彩色图像Haar小波的分解与重构与灰度图像的haar小波分解与重构,图像压缩、图像去噪、图像增强等功能,界面美观,交互美好,使用MATLAB软件
2019-12-21 20:11:02 1.23MB Haar小波 变换 图像处理 应用
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opencv2.4.13 convert_cascade.exe
2019-12-21 20:09:51 8KB OpenCV Haar cascade
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1.去掉了所有动态分配内存的操作,对嵌入式系统有一定的速度提升 2.注释覆盖了大量关键代码 3.减少了代码一半的体积,并且减少了部分健壮性的代码,速度比OpenCV源码提升16% 4.修改了大量数据结构,不依赖CV源码直接编译 5.去掉了double型,改成Int 6.开方改成查表 7.除法改成乘法加位移 8.速度是EMCV的6倍
2019-12-21 20:05:18 3.34MB 人脸检测 DSP adaboost
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刚接触机器学习的初学者苦求的图片库 2200张的opencv正样本图片 可用于车辆检测与跟踪。
2019-12-21 19:51:43 30.3MB OpenCV正样本 车辆检测 opencv训练 haar
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