Dicom Image Reader是使用JavaScript，HTML5，NodeJS和Electron框架构建的开源医学图像查看器。 它可以以DICOM格式（单个图像dcm）加载数据，并提供用于其操作的标准工具，例如对比度，缩放，拖动，在图像顶部绘制区域的可能性以及成像滤镜（例如阈值和锐化）。 它基于DWV JavaScript开源库。 ===============要求：-处理器：具有SSE2功能的Intel Pentium 4处理器或更高版本-RAM：512 MB-硬盘：1500 MB-视频卡：nVidia，ATI和Intel Shader至少具有512 MB RAM的Model 2和Shader Model 3视频卡-支持的操作系统：Windows 10，Windows 8，Windows 8.1，Windows 7 =============== Windows的备用软件：可用在Ecwid上-https://goo.gl/twBcAq =============== Android应用程序：https：//goo.gl/i4NX9K ----------- --- Chro
2022-02-14 15:53:32
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这是一个可以打开DICOM格式影像的浏览器，附有使用说明。使用这浏览器：
您可以同时打开CT、MR、DR、CR、病理、超声等多种类型的检查图像，实现医学影像的综合诊断，提高诊断准确率。
您可以同时打开历次的影像检查图像，方便的进行前后检查的对比，让您能更详细的描述病情的进展情况。
为您提供了胶片无法实现的功能：缩放、移动、窗宽窗位调节、旋转、镜像、反片等等，让您可以关注图像中的每一个细节，准确的做出诊断。
帮您快速的在图像上进行各种测量：点测灰度值、直线测距、矩形圆形测面积、双直线测心胸比等等，让您能更好的量化病变。
图像浏览模式、序列对比模式、定位线跟踪显示、三维点定位、序列拆分与合并、多屏显示、DICOM图像格式转换保存、自定义显示布局、自定义按钮功能等软件特色，是十几年来我们和放射科医生共同总结出来的经验之作。
2022-02-08 21:21:55
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针对当前大型影像设备所产生的影像数据量巨大，临床医生浏览体验差的现实情况，采用引入基于PACS的电子胶片系统，将数量巨大的、不易准确把握的影像数据简化为直观、易把握的电子胶片，并以符合DICOM标准的方式进行存储、浏览。结合影像科室、临床医生、患者、信息管理部门等多方实际使用过程中反馈的信息，我们可以得出基于PACS的电子胶片系统能够为影像科室、临床医生、患者提供三方共赢的良好效果，是对PACS具有积极意义的功能扩展，使得整个PACS更加灵活高效，为医疗机构、患者带来高效的支持与保障。
2022-01-13 16:39:39
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1. DICOM3.0 C-STORE SCU service.
2. 可任意載入各式DICOM3.0圖像並向服務器傳送
3. 提供多選圖像輸入界面.
4. 模擬DICOM3.0圖像傳輸最佳工具.
2022-01-11 20:01:21
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今天小编就为大家分享一篇python 读取DICOM头文件的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-01-09 00:07:00
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