使用STAR-CCM+计算舒适性指标PMV-PPD的代码，可根据需求任意修改。

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太阳系几乎所有星球都有

代码运行效果图见压缩包

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rrt算法在2维和3维环境的规划，均为matlab代码，可用于无人驾驶汽车和移动机器人路径规划

:warning:注意 由于超星学习通更新，目前无法签到二维码签到 。 其他类型的签到正常。 项目简介 cx-auto-sign 是基于 .NET5 的超星学习通自动签到工具。 本项目最低程度实现超星学习通的即时通讯协议。通过超星学习通的即时通讯协议监测最新的课程活动。当指定的课程有新的消息，就检查该课程是否有新的签到任务，如果有则进行签到。该方法与轮询相比，灵敏度更高，占用资源更低。 项目进度 支持手机号登录和学号登录两种登录方式 支持 init指令，用以生成配置文件 实现自动签到工作流程 支持签到成功后发送邮件通知 支持 WebApi 控制自动签到启停 支持通过Server酱发送通知 使用方法 0x00 运行环境 首先需要在下载并安装 .NET5 Runtime (提示：Run server apps下边的下载)。 然后在下载 cx-auto-sign.zip，并解压到某个目录。 (你也可

gephi官网教学quickstar的所用数据集，有更改，官网老是登不上去

星团聚类 介绍 恒星聚类算法是一种聚类技术，其灵感很松散，类似于恒星系统的形成过程。它的目的是作为一种替代性的聚类算法，它不需要事先知道聚类的数量或进行任何超参数调整。 安装 应安装以下依赖项： 麻木 科学的 设置 建议您使用Scikit-Learn，因为此处提供的实现旨在与Scikit-Learn配合使用，以替代其他算法。 实际的算法位于star_clustering.py中，可以由import语句调用： from star_clustering import StarCluster 然后创建一个对象以实例化该算法的实例： star = StarCluster() 然后，像在Scikit-Learn中使用任何其他聚类算法一样，调用拟合或预测函数。 测试脚本 提供了三个测试脚本，旨在显示该算法对非常不同类型的数据的有效性。 plot_cluster_comparison.py wo