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对每秒6百万次请求进行HTTP分析.pdf
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是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(columnar DBMS)。 传统数据库在数据大小比较小,索引大小适合内存,数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是,这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头,查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存,订购更快的磁盘等等来解决问题(纵向扩展),但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果,那么
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也许可以解决你的问题。
2021-12-07 15:09:35
2.82MB
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olap
大数据
内存数据库
1
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-zh_201906.pdf(开源分析性数据库)
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-zh_201906.pdf(开源分析性数据库--高速查询,大数据实时分析时代的黑马)
2021-12-07 15:08:05
9.6MB
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1
ClickHouse
内部架构介绍.pdf
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是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(columnar DBMS)。 传统数据库在数据大小比较小,索引大小适合内存,数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是,这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头,查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存,订购更快的磁盘等等来解决问题(纵向扩展),但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果,那么
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也许可以解决你的问题。
2021-12-07 13:55:51
189KB
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大数据
olap
架构
1
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+aggr表原理和使用概述.doc
引入
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物化视图 (MATERIALIZED VIEW), 该物化视图在
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上的表现较为奇特, 具有数据入流后的自动刷新功能。 目前我们用它充当PipelineDB实时流聚合功能, 以此, 达到raw数据入流存储和聚合同步完成的目标。
2021-12-07 13:52:37
154KB
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实时分析
1
infiniDB与
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对比.pdf
结果: 1、infiniDB会使用所有CPU,而
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最多使用10个。 2、
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在大数据量的时候,处理速度还是比较令人满意的。 3、
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在导入数据的时候,查询会被卡住,而infiniDB不会。 4、infiniDB性能更好。
2021-12-07 13:47:35
131KB
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infiniDB
olap选型
大数据
1
34页PPT掌握
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的数据复制.pdf
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是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(columnar DBMS)。 传统数据库在数据大小比较小,索引大小适合内存,数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是,这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头,查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存,订购更快的磁盘等等来解决问题(纵向扩展),但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果,那么
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也许可以解决你的问题。
2021-12-07 13:37:49
3.31MB
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内存数据库
数据复制
大数据
1
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万亿数据双中心的设计与实践 .pdf
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数据仓库在高可用和高性能场景下的实践,包括多节点设计、查询优化设计、写入稳定性设计、最佳实践等
2021-12-07 13:25:00
3.17MB
clickhouse
多节点
OLAP
1
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大数据实战
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大数据实战课程,本课程基于
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最新稳定版本进行讲解,着重讲解
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大数据技术理论与实战。课程全面包含
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核心概念、
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架构设计、
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数据实时查询、MergeTree表引擎底层原理、
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集群部署、
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副本与分片读写原理、
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与Kafka、MySQL、Spark、Flink等集成开发以及
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全流程大数据项目实战等内容,让大家从基础到实战系统快速掌握
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大数据分析技术。
2021-12-06 18:13:45
554B
clickhouse
大数据
1
clickhouse
-jdbc-0.2.4.jar
clickhouse
-jdbc-0.2.4.jar是
clickhouse
官方提供的最新版
clickhouse
驱动包,版本是0.2.4,欢迎下载。
2021-11-30 10:56:17
207KB
clickhouse-jdbc
clickhouse驱动
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1
DBeaver_x64_v7.1.0.zip
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客户端连接工具,64位绿色安装版本,亲测可用,功能简洁好用,方便初学者使用。还有其他版本需要的话可以私聊
2021-11-27 12:38:48
50.09MB
clickhouse客户端连接工
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