本资源提供了五种边缘检测算子，包括Sobel 算子、roberts 算子、prewitt 算子、log算子、canny算子，用于图像处理中的图像边缘检测。
2021-06-08 11:31:24
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本篇文章是在学习C++的时候做的小项目，对目前的方法进行了稍微的改动，效果还可以。目前车道线检测方面的方法主要包括：基于Hough变换、基于透视变换、基于机器学习和深度学习。其中第一种方法是根据车道线与周围环境的物理特征差异进行图像的处理，从而检测到车道线，该方法复杂度较低，实时性较高，但易受到道路环境的干扰，而且Hough变换的直线检测特质导致了该方法在道路曲率较大时的检测误差较大。本文是利用c++和Hough变换实现对车道线的检测。
2021-06-02 10:00:11
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实现canny算法，包括自适应阈值、sobel算子生成、非极大值抑制、双阈值检测、弱边缘抑制
OpenCV版本：3.4.*
vs版本 2015
2021-05-28 20:26:39
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图像边缘检测是数字图像处理的重要组成部分。传统的Canny边缘检测算子存在高斯滤波函数方差和阈值选取上的缺陷，本文提出了一种基于改进canny算子的图像边缘检测算法。首先运用复合形态学滤波取代高斯滤波，然后运用Otsu算法进行高低双阈值的自适应选取；最后连接边缘并运用数学形态学对边缘进行细化。实验结果表明，改进算法具有良好的抗噪性能和较好的检测效果。
2021-05-28 20:13:41
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包含canny算子的边缘检测源代码，以及在不同噪声下的响应。
自己编写的canny检测各种参数和步骤，可以与opencv自带的canny算子进行比较
2021-05-28 14:54:36
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基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法-基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法.pdf
基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法.
2021-05-17 10:05:23
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