3.4.2控制律初始值的确定 在上一节中,实际控制律是对虚拟控制律的积分,实际控制信号的值跟初始值f(0)密切 相关,由于积分有类似于“延时"的作用,选择不合理的初始值,会导致实际控制信号到达 所需控制信号的时间过长,表现为初始一段时间内的响应比较慢。因此,选择合适的初始控 制信号f(O),是必须考虑的。 考虑到经典滑模控制理论中,SISO系统有限时间到达滑模面的充分条件是切换函数及其 导数的积小于零,直观理解是当切换函数为正时,导数为负,切换函数减小,向零点运动, 当切换函数为负时,导数为正,切换函数增大,也向零点运动,最终切换函数收敛到零点。 因此,考虑初始控制量t(O)满足条件岛【工(f)】毫【石(f)】 (3.47) 考虑满足墨【戈(o)】j。[x(o)】0,则‘(o)<一M。。(g)白4工(o)],如果 s。[石(o)】一M。。(g)毛4x(o)】。因此,■(o)的选择可以归纳为 f。(o)=一sign(sl[x(o)】){^正l(9)I毛么【x(o)]l+s) (3.48) 这里£为任意小的正常数。 对于%(o),可以用同样的方法获得。综合起来,初始控制量r(0)选取为 t(o)=一s堙竹(墨[x(o)】){』‰(g)l忽彳【z(o)】I+占> (3.49) 这样的选择可以使系统具有较快的响应速度。 3.4.3虚拟控制律的选择 在3.3.2节中介绍了文献[46][51]所使用的虚拟控制律为 r 1 1 q(f)一q%sign 1 YU(f)一号yliM} (3.50) 切换函数中符号函数的参数比较复杂,是对于无法知道Y2(t)的信息时做的一种选择。而 在常规的滑模控制中,使用最多的,是以切换函数s【x(f)】作为符号函数参数的切换控制律, 这种控制律已经比较成熟,也比较直观。在3.3.1节中提到的“扭转算法"(twisting algorithm) 采用的虚拟控制律
2021-10-13 12:51:51 3.47MB 视觉
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2021-10-08 23:19:35 443KB 多维分类
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局部敏感哈希
2021-10-01 21:17:00 212KB 原始LSH
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matlab抠图换背景代码通过基于事件的触觉传感器在增强现实中启用触觉操作 抽象的 在现代世界中,需要努力将生产中的各种风险降至最低,并在机器人控制过程中简化操作员的工作。 然而,由于被操纵物体的触觉特性(质地、坚固性)以及缺乏可以显示高速性能的触觉传感器,因此缺少一条信息。 我们的工作为以三个独立部分组合成一个完整系统的形式列出的问题提出了多学科解决方案。 它们是: 1) 用于机器人控制和触觉反馈的触觉设备。 2) 基于事件的触觉传感器,用于纹理识别和力检测的精确感觉。 3) 增强现实 (AR) 中的力和机器人可视化。 每个部分都作为整个项目的一个工作部分进行开发和验证。 一些零件通过实验证明了它们的工作,而另一些则得到了实际证明。 因此,作者表明,具有先进触觉传感器和 AR 可视化功能的机器人遥控触觉设备可以提高用户的整体感知和系统可控性。 第 1 章:介绍 该项目是围绕触觉机器人控制和可视化的理念构建的。 每个团队成员分别开发了应用程序,并开始了整个系统的集成。 这个想法是佩戴增强现实耳机的用户,即 HoloLens,使用触觉设备操纵机器人。 物体的质地、坚固性或柔软度等属性由基
2021-09-29 21:25:26 16KB 系统开源
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VS2012中,取消了在C++/CLR下的WINDOWS窗体应用程序模板。这个补丁就是恢复这项模板,而且增加了更多的控件。
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电子书Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers,包含了拉格朗日乘子法等多种最优化算法,描述清晰,是国外一些论文的参考文献之一
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