贝叶斯网络算法BANJO

贝叶斯神经网络 用于在贝叶斯CNN上通过MRI检测脑肿瘤的代码进行试验和实验

BayesianSVM：Wenzel等人在论文中描述的贝叶斯SVM的源代码。 “大数据的贝叶斯非线性支持向量机”

贝叶斯全球变暖 该项目是对世界各地全球变暖速度的贝叶斯分析，是为贝叶斯统计课程完成的。 它包含 1) 三个 JAGS 线性回归模型，2) 读取数据、在模型上运行 MCMC 并绘制图形的 R 脚本，以及 3) 描述结果的论文。 安装 安装 R、JAGS 和 Latex。 在 R 提示符下调用 install.packages("ncdf", "R2jags", "ggplot2", "ggmap") 下载 GISTEMP并将其放入 data/ 子目录（您需要创建）。 跑步 在 code/ 中，通过调用运行 R 脚本 Rscript climate.R 它将打印不同模型的输出，并将数字保存到 /paper/figs/ 要制作论文，请转到 paper/ 并调用 pdflatex document.tex bibtex document pdflatex do

具有TensorFlow的贝叶斯神经网络 如我的论文所述，该存储库考虑了贝叶斯人工神经网络的实现。 实施的中心是模块 ，其中我们的许多技术工作都受到启发。 该存储库的主要结构如下：

这是关于贝叶斯推理随机过程的电子书，高清，最新版本，经典著作，英文版

This third edition of a classic textbook presents a comprehensive introduction to Bayesian data analysis. Written for students and researchers alike, the text is written in an easily accessible manner with chapters that contain many exercises as well as detailed worked examples taken from various disciplines. This third edition provides two new chapters on Bayesian nonparametrics and covers computation systems BUGS and R. It also offers enhanced computing advice. The book's website includes solutions to the problems, data sets, software advice, and other ancillary material.

The past decade has seen a dramatic increase in the use of Bayesian methods in marketing due, in part, to computational and modelling breakthroughs, making its implementation ideal for many marketing problems. Bayesian analyses can now be conducted over a wide range of marketing problems, from new product introduction to pricing, and with a wide variety of different data sources.

这是一组用于进行贝叶斯线性回归的 MATLAB 函数。 派生也包括在内。

使用Gibbs采样对DINA模型进行参数估计，据论文实验结果可以看出，相对于MCMC方法，基于Gibbs采样的方法能获得更高得精度和速度。