采用三维集中质量法建立深海系缆模型,计算系缆的构型及张力。根据各点的初始条件和系缆两端点处的位移边界条件,求解系缆的三维运动方程;分析系缆在不同激励频率和激励幅值下的运动响应,并预测系缆松弛-张紧运动的发生条件和系缆冲击载荷的大小。研究表明,系缆张力随系缆的上端点的运动而变化。当系缆上端点的激励频率和幅值达到一定值时,系缆会出现交替松弛-张紧的现象,产生冲击载荷。

提出的同步方法把Chirp信号扫频频率范围和扫频时间都扩展了一倍的本地信号与接收信号相乘,并利用乘积信号中主要频率分量的强度来构成反馈环路,再通过该反馈环路来对输入信号的延迟进行跟踪和锁定。分析和仿真结果表明, 该方法可以完成系统的时间同步任务。该方法的核心在于把本地参考信号的扫频频率范围和扫频时间进行了扩展,从而排除了常用方法在宽带、超宽带情况下受信道影响的问题,同时由于避免了使用滑动相关器,也因此降低了复杂度。

无线Ad hoc网络作为一种典型的自组织网络，其路由协议一直是研究的重点。以仿真AODV（Ad hoc on

比较了套筒式共源共栅、折叠式共源共栅和两级AB类输出的三种运算放大器结构，提出了一种可用于前馈型高阶Sigma Delta调制器的全差分跨导运算放大器。采用SIMC 0.18μmCMOS工艺，完成了含共模反馈电路的两级AB类输出的跨导运算放大器的设计。利用Cadence/Spectre仿真器进行仿真，结果表明放大器的直流增益为62.19dB，单位增益带宽为205.56MHz，相位裕度为70.81°，功耗仅为0.42mW，适合于低压低功耗Sigma Delta调制器的应用。

为解决路况 pan/ tilt/zoom(PTZ)摄像机内外参数实时多变 ,绝对距离难以求解的问题 ,提出了一种基于路况图像的自动化标定方法 :建立全新的路况 PTZ摄像机成像模型 ;根据图像中提取的路面点的相对距离关系 ,推导模型中各未知参数的求解方法 ,实现摄像机参数的“白盒”标定 ,并给出了自动化标定的实现方案 ;摘录实际路况试验结果 ,计算标定误差。该算法只需要路面场景图像即可实现自动标定 ,无须人为干涉和配置 ,其计算简单 ,灵活性好 ,非常符合智能交通监控系统的需求。

利用数据挖掘技术分析外汇汇率时间序列,从时间序列中获得正确的、隐含的、潜在的信息对于金融领域研究具有重 要的现实意义。通过数据挖掘中的 ARIMA模型,以某银行的外汇汇率时间序列为研究对象,采用差分方法和建模规则,对 外汇的卖出价进行了建模与预测。通过与逐步自回归预测模型相比较,ARIMA模型对外汇汇率时间序列数据具有很强的 预测能力。

针对物流配送中的带有容量约束的车辆路径优化问题,提出了一个基于多邻域的迭代局部搜索算法HILS。首先用简单插入法构造可行解,然后从该初始解出发,在多邻域内进行局部优化。当陷入局部最优解后,根据解的接受准则,选择某个解,并对该解进行扰动,然后从扰动后的解出发重新进行局部优化。为提高搜索效率,局部优化过程只在限定邻域内进行。在国际通用的14个benchmark问题上进行仿真实验,结果验证了本文算法HILS的有效性和稳定性,与文献中的其他几种算法的比较结果表明,算法HILS的总体性能更优。

广义预测控制在理论上已经有了很深的研究，并在工业控制中获得了应用，但广义预测控制存在着模型失配和系统不确定等缺陷。为克服上述缺陷，本文提出基于BP神经网络建立一个对象模型，用修正的误差预测值对输出预测值进行补偿，从而实现对被控对象的预测控制。通过Matlab仿真，表明神经网络预测控制对非线性系统具有较好的控制效果。

针对工业现场热带钢轧机粗轧段立辊侧压调宽轧制的工艺特点，利用ANSYS/LS-DYNA建立了精确的立辊-水平辊三维轧制有限元仿真模型，模拟计算了不同工艺条件下轧件的变形，重点分析了横截面形状(“狗骨形”)变形特点和宽展变形特点，所建模型及计算结果已应用于粗轧段自动宽度控制(AWC)程序预设定值，应用效果良好。

2009年湖南省药品生产企业数据库.doc