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计算阶次跟踪（computed order tracking），用于振动信号分析，故障诊断等，适用于变转速数据的阶次分析，matlab

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Learning Aberrance Repressed Correlation Filters for Real-Time UAV Tracking 文章的代码，科研学习交流使用

[更新 ] 此版本的新功能： 将代码重新组织为两个主要类别：MRTQuant（预处理/ DTI / DKI）和MRTrack（与术式相关） 支持自动光纤群集（请参阅下面的参考资料） 早期支持与Python集成（需要以上几点） 支持VTK多边形数据4.2和5.1（集群也需要） 为GRL / mFOD反卷积添加了可靠的选项 最初支持存储NIFTI Q / S表单（以提高与尚未使用的其他工具的互操作性） 与CAT12集成 它是什么？ MRIToolkit是一组和一个MATLAB（R）工具箱/库，用于处理（扩散）磁共振成像（MRI）数据。 即将提供命令行版本的二进制文件！ MRIToolkit的想法是将与现有的（扩散）MRI处理的最新方法相结合。 我在哪里找到它？ 在MATLAB（R）工具箱可Github上！ 编译后的即将上载！ 探索主要功能： 首次引用了该工具箱 。 此

yolov4-deepsort 使用YOLOv4，DeepSort和TensorFlow实现的对象跟踪。 YOLOv4是一种先进的算法，它使用深度卷积神经网络来执行对象检测。 我们可以将YOLOv4的输出输入这些对象检测到Deep SORT（具有Deep Association Metric的简单在线和实时跟踪）中，以创建高度准确的对象跟踪器。 对象跟踪器演示 汽车上的对象跟踪器演示 入门 首先，请通过Anaconda或Pip安装适当的依赖项。 我建议使用GPU的人使用Anaconda路由，因为它可以为您配置CUDA工具包版本。 conda（推荐） # Tensorflow CPU con

这本书是关于卡尔曼滤波的，感兴趣的可以看一下，是外国著作的一本书，很好的资源。大家加油~！~！~！！~！~！

介绍多目标跟踪算法，可用于毫米波雷达目标的跟踪处理。可以基于位置、速度、角度等原始目标数据，通过处理跟踪和预测目标的轨迹。 Abstract—Multitarget tracking (MTT) refers to the problem of jointly estimating the number of targets and their states or trajectories from noisy sensor measurements. MTT has a long history spanning over 50 years, with a plethora of applications in many fields of study. While numerous techniques have been developed, the three most widely used approaches to MTT are the joint probabilistic data association filter (JPDAF), multiple hypothesis tracking (MHT), and random finite set (RFS). The JPDAF and MHT have been widely used for more than two decades, while the random finite set (RFS) based MTT algorithms have received a great deal of attention during the last decade. In this article, we provide an overview of MTT and succinct summaries of popular state-of-the-art MTT algorithms.

QT 5.6.2 VS2013 opencv2.4.9 实现QT做界面 opencv打开摄像头区域入侵检测并跟踪 可以扩展为检测到入侵播放报警声音，https://blog.csdn.net/weixin_39276851/article/details/106721579