使用DC算法求解非凸函数的最优化问题。可以确保局部最优解，有时收敛到全局最优

数值分析简要算法实现 涉及一些简单的算法java实现，主要包括拉格朗日插值多项式、牛顿插值多项式、线性数据拟合、 复化梯形积分、Romberg积分、 用改进的欧拉（Euler）公式、四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)方法求解常微分方程初值问题、 二分法、Newton迭代法、弦截法求方程f(x)=0的根 用Jacobi法、Gauss-Seidel法、超松弛法求n阶线性方程组的解 A brief algorithm of numerical analysis It involves some simple algorithm java implementation, mainly including Lagrange interpolation polynomial, Newton interpolation polynomial, linear data fitting. Comple

分享了金豺优化算法Golden jackal optimization algorithm源代码及原文，亲测有效，更多算法可进入

Algorithm Design By john kleinberg and éva tardos

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☆ 资源说明：☆ [Addison-Wesley Professional] 游戏编程算法及开发技术 (英文版) [Addison-Wesley Professional] Game Programming Algorithms and Techniques (E-Book) ☆ 图书概要：☆ Game Programming Algorithms and Techniques is a detailed overview of many of the important algorithms and techniques used in video game programming today. Designed for programmers who are familiar with object-oriented programming and basic data structures, this book focuses on practical concepts that see actual use in the game industry. Sanjay Madhav takes a unique platform- and framework-agnostic approach that will help develop virtually any game, in any genre, with any language or framework. He presents the fundamental techniques for working with 2D and 3D graphics, physics, artificial intelligence, cameras, and much more. ☆ 出版信息：☆ [作者信息] Sanjay Madhav [出版机构] Addison-Wesley Professional [出版日期] 2013年12月29日 [图书页数] 352页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF 格式

本代码对应着我发布的文章。 代码语言：python 开发环境：pycharm 实验数据：船舶AIS数据

个人整合了火鹰优化算法fire hawk optimization algorithm 源代码及其原文，更多算法可进入空间查看

Christofides算法 Christofides算法是一种算法，用于在距离形成度量空间（它们对称且服从三角形不等式）的情况下，找到旅行商问题的近似解。 它是一种近似算法，可确保其解在最佳解长度的3/2范围内，并以Nicos Christofides的名字命名，后者于1976年发布。截至2017年，这是具有被证明对一般度量空间旅行商问题，但更好的近似值是已知的一些特殊情况下， 算法的基本步骤： 查找最小生成树（T） 在T中以奇数（O）查找顶点 找到最小的重量匹配（M）边到T 使用M和T的边缘建立欧拉回路 通过跳过重复的顶点来建立哈密顿回路 Python实现 在文件christofid

DFT的matlab源代码使用Cooley-Tukey算法进行快速傅立叶变换 最常见的快速傅立叶变换（FFT）算法 Cooley–Tukey递归地用较小的$ N_1 $和$ N_2 $的DFT重新表达任意复合大小$ N = N_1N_2 $的离散傅里叶变换（DFT），以将计算时间减少到$ O （N log N）$用于高度合成的N（平滑数）。 radix-2 DIT案例 基数2的时间抽取（DIT）FFT是Cooley-Tukey算法的最简单且最常见的形式，尽管高度优化的Cooley-Tukey实现通常使用如下所述的其他形式的算法。 Radix-2 DIT在每个递归阶段将大小为N的DFT分为大小为$ N / 2 $的两个交错DFT（因此称为“ radix-2”）。 离散傅里叶变换（DFT）由以下公式定义： $$ X_k = \ sum_ {n = 0} ^ {N-1} x_n e ^ {-\ frac {2 \ pi i} {N} nk}，$$ 其中$ k $是从$ 0到N-1 $的整数。 Radix-2 DIT首先计算偶数索引输入$（x_ {2m} = x_0，x_2，\ ldots，x