TIMEALIGN 在时间上对齐 2 个数据矩阵。 假设 t1 和 t2 向量与必须时间对齐的数据矩阵相关联。 没有均匀时间间隔的假设，但假设时间是单调增加的。 矩阵 u1 和 u2 必须是基于列的，即 length(t1) == size(u1,1) 和 length(t2) == size(u2,1) [t,a1,a2] = timealign(t1,t2,u1,u2) 返回t 时间，t1 和 t2 的并集a1 u1 在 t == t1 的点（否则为 NaN） a2 u2 在 t == t2 的点（否则为 NaN） [...] = timealign(t1,t2,u1,u2,res) 使用固定分辨率 res 对齐例子： t1 = [1 2 3]'； u1 = [6 7 8]'; t2 = [2 4 5]'; u2 = [3 4; -1 2; 9 12]; [t,a1,a2] = tim

重温微积分 齐民友

基于python和dlib编写的人脸对齐程序。包含了两个测试模型（人脸特征点68点检测和5点检测的模型），还有测试图片。详细可以参考博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78511292

vs10vs12插件 Codemap破解 代码对齐工具 代码缩略图 代码折叠工具 Codemap+注册机：先安装Codemap 再打开注册机注册 其他的都安装了重启就ok了

seetaface分为FaceDetection（人脸检测）、FaceAlignment（人脸对齐）、FaceIdentification（人脸识别）三个模块，三个模块相互独立，综合利用起来即可实现最终的人脸识别功能。

简书地址：https://www.jianshu.com/p/d0f4547f7760 俩种实现方案 1、recyclerView 实现 GridView模式同一行，使其高度平齐，自动适应高度最大item 2、GridView 实现同一行，使其高度平齐，自动适应高度最大item

华工计算机专业由张齐老师和毕盛老师编著的教材课后答案，源文件本来是有加密的，后经我多次努力，终于破解，现在分享一下

自定义结合用户控件，实现了tabpage可左右两边对齐（靠左、靠右的tabpage同时存在）

基于知识表示学习的实体对齐方法是将多个知识图谱嵌入到低维语义空间,通过计算实体向量之间的相似度实现对齐.现有方法往往关注文本信息而忽视图像信息,导致图像中实体特征信息未得到有效利用.对此,提出一种基于联合知识表示学习的多模态实体对齐方法(ITMEA).该方法联合多模态(图像、文本)数据,采用TransE与TransD相结合的知识表示学习模型,使多模态数据能够嵌入到统一低维语义空间.在低维语义空间中迭代地学习已对齐多模态实体之间的关系,从而实现多模态数据的实体对齐.实验结果表明,ITMEA在WN18-IMG数据集中能够较好地实现多模态实体对齐.

全球盐酸多奈哌齐原料药行业调研及趋势分析报告