家庭用电预测

为了改善PMT，IDB（拉丁美洲和加勒比海地区最大的发展筹资来源）已转向Kaggle社区。他们认为，基于哥斯达黎加家庭特征数据集的传统计量经济学以外的新方法可能有助于改善PMT的性能。 除哥斯达黎加以外，许多国家都面临着同样的问题，即无法准确地评估社会需求。如果Kagglers可以产生改进，则新算法可以在世界其他国家/地区实施。 codebook.csv codebook.xlsx Costa Rican Household Poverty Level Prediction_datasets.txt sample_submission.csv test.csv train.csv

无权无向去除自环边，仅保留最大连通子图 ，.txt格式，每行为一条边，分别为起始节点

泰坦尼克号生还预测数据集

学生成绩预测 StudentPerformance.csv

来自豆瓣的所有电影数据集（约有1万多条数据），其中包括电影名称，导演，编剧，演员，电影类型，电影票房，电影评分等评分，最后以电影评分为lable值，预测未来新电影的评分。有感兴趣的同学，请加入进来，共同分享思路，谢谢！

MATLAB实现CNN(卷积神经网络)时间序列预测数据集

通过在一台高速CNC机床上安装测力计、三个轴向上的振动传感器、声音传感器，设置工艺参数为：主轴转速10400 RPM, 进给率为1555 mm/min, 横向切深为0.125mm, 纵向切深为 0.2mm.采样率为50KHz进行实验。经由数采板卡，采集包含：X轴切削力、Y轴切削力、Z轴切削力、X轴振动、Y轴振动、Z轴振动、声音信号RMS、声音信号这8个数据项。每次切削循环后的刀具磨损量也以10^-3mm为单位进行记录。分析者将利用这些数据预测6mm球鼻碳化钨钢刀的剩余寿命。

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比赛概述 影响房价的因素有很多，在本题的数据集中有79个变量几乎描述了爱荷华州艾姆斯（爱荷华州艾姆斯）住宅的方方面面，要求预测最终的房价。 技术栈 特征工程（创意要素工程） 回归模型（高级回归技术，例如随机森林和 梯度增强） 最终目标 预测出每间房屋的价格，对于测试集中的每一个Id，指定SalePrice变量相应的值。 学无止尽