带权图的多种算法（有向图，无向图，Dijkstra算法，到每个顶点的最短距离，佛洛依德算法(Floyd)，找出每对顶点的最短路径，带权重无向图最小生成树，prim算法，Kruskal算法求最小生成树）java实现， 有注释，简单轻松搞懂图，全部是自己实现，

这个是一个c++实现的曲线源码

最大团问题的测试数据。 按照不同的数据规模整理，每一组测试数据都是精心构造的，对验证算法的有效性非常有帮助。 每一个文件就是一组输入，以邻接表的形式输入一个图。格式如下： 第一行： p edge 顶点数 边数 以下每一行： e 顶点号 顶点号 说明： p edge ， e 是固有的，顶点号从 1 开始。例如： p edge 4 3 e 1 2 e 2 3 e 3 4 文件的标题就是这个图的答案，即最大团的顶点数。

【问题描述】 试设计一个算法，求图中一个源点到其他各顶点的最短路径。 【基本要求】 （1）用邻接表表示图； （2）按长度非递减次序打印输出最短路径的长度及相应路径。

项目设计：最小权顶点覆盖问题 给定一个赋权无向图 G=(V,E)，每个顶点 v V ∈ 都有一个权值 w(v)。如果 U 包含于 V， 且对于 ， 且对于(u,v) E ∈ 有 u U ∈ 且 v V ∈ -U，则有 v K. ∈ 如：U = {1}, 若有边（1，2） ， 则有 2 属 于 属 于 K. 若有集合 U 包含于 V 使得 U + K = V, 就称 U 为图 G 的一个顶点覆盖。 G 的最小权 顶点覆盖是指 的最小权 顶点覆盖是指 G 中所含顶点权之和最小的顶点覆盖

★问题描述：给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点v∈V都有一个权值w(v)。如果U∈V,且对任意(u,v)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点条覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖。 ★算法设计：对于结定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖。 ★数据输入：由文件input.txt给出输入数据。第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,.....,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接下来的m行中,每行有2 个正整数u,v,表示图G的一条边(u,v)。 ★结果输出：将计算出的最小权顶点覆盖的顶点权之和以及最优输出到文件output.txt.文件第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;第2行是最优解xi,1≤i≤n,xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中。

最大派系问题是组合优化中经典而重要的问题，在信息抽取、信号传输、计算机视觉、社会网络及生物信息学等众多领域有着重要的应用。现在根据派系的邻居信息提出1钟基于派系顶点和邻接边的派系过滤算法，来求解最大派系问题。

简要的介绍了livebos的开发文档，非常有用的文档，共享学习！

OPENGL渲染obj文件，2013编译通过，含gl库，这个下载文件更全，读取了obj里面的顶点法线，并用于渲染 缺点：加载大的obj文件，比较慢，未做处理。

用邻接矩阵作为存储方式，C++实现的无向图的建立，广度遍历和深度遍历，以及求顶点的度数和邻接点