整理的DPM模型的参数详解及其对其中特征金字塔计算的理解，希望能帮助到大家

我图像处理课程设计做的金字塔模板匹配，极具商业价值，希望对整个中国的同行们有所帮助

为提升水下图像的增强效果，提出了一种基于金字塔注意力机制和生成对抗网络(GAN)的水下图像增强算法。它将生成对抗网络作为基本架构，生成网络采用编码解码结构并引入特征金字塔注意力模块，多尺度金字塔特征与注意力机制的结合可以捕获更丰富的高级特征以提升模型性能；判别网络采用类似马尔科夫判别器的结构。此外，通过构建包含全局相似性、内容感知和色彩感知的多项损失函数，使增强后的图像与参考图像的结构、内容和色彩保持一致。实验结果表明，所提算法增强的水下图像在清晰度、颜色校正和对比度上都有所提升。其中，在SSIM、UIQM和IE指标上的平均值分别为0.7418、2.9457和4.6925。在主观感知和客观评价指标上，所提算法的实验结果均优于对比算法。

实现高斯金字塔和高斯差分金字塔，采用opencv实现的对图像建立高斯金字塔与高斯差分金字塔。

内含 平时作业（matlab代码+实验图）+期末大作业（报告+代码） 代码中涉及读取文件的路径使用"路径"表明 作业一：反转变换、对数变换和幂变换、直方图均衡化 作业二：中值滤波器、拉普拉斯算子、傅里叶变换 作业三：陷波滤波器、巴特沃思低通滤波器、理想低通滤波器 作业四：肤色检测 作业五：拉普拉斯金字塔、高斯金字塔 作业六：小波变换 作业七：边缘提取算子、图像角点提取 作业八：灰度共生矩阵 作业九：图像识别 期末大作业：车速判断

多尺度图像的融合，OpenCV，numpy，采用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔进行多尺度图像融合，使用前必须下载OpenCV和numpy两个包，运行build即可。

简单图像融合（加权平均、像素选大、像素选小）算法，拉普拉斯金字塔算法的Matlab实现 GUI界面

实现图像基于金字塔分解的互相关配准，附件中有论文，详细介绍了金字塔分解，以及关于互相关配准

多波段融合/拉普拉斯金字塔融合OpenCV_C++代码

通过个人实验，给出了使用geoserver pyramid plugin发布影像金字塔的过程。