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1.领域：matlab，RBF神经网络进行自适应控制算法 2.内容：RBF神经网络进行自适应控制，由RBF网络辨识jacobian信息+matlab操作视频 3.用处：用于RBF网络辨识jacobian信息算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

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一个设计软件包应该是数值方法和辨识方法各步骤有序 的完备集合，它必须包括数据采集、数据预处理、方案数值分析、辨识模型检验及预测结果的图形显示等方面的程序块，利用一些通用的程序块能灵活地拼凑出各种所需的功能，直接应用于工程实际，成为有用的软件资料。因此，本文探索以全新的研究手段—辨识方法和数值方法对建筑墙体表面换热过程进行了系统分析，全文共/又章，分两大部分讨论。本文第一部分建筑墙体表面换热过程实用条件下辨识方法的研究选题来自国家自然科学基金，主要研究的内容有:(l)、研究墙体表面换热过程的数学描述，及相应的输入/输出参数的测试方法和实验装置的研制; (2)、实验数据的采集、处理及模型的辨识算法的研究; (3)、对自然条件和模拟试验条件下辨识得到的模型进行综合比较分析，导出墙体表面换热系数与空气流动等相关因素之间的定量关系式，完善模型与辨识方法，并对模型与辨识方法进行核准，分析和完善墙体表面换热系数与相关因素的关系表达式。

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