这个是西储大学轴承数据中心的全部数据，是做轴承数据分析和故障诊断的经典测试数据，以前找半天都要积分，终于有一天我写代码全下下来了，这次上传的是代码
官网地址
https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/welcome-case-western-reserve-university-bearing-data-center-website
2022-11-18 16:03:36
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基于小波变换的信号奇异性检测原理,提出了信号奇异点的定位及奇异性程度的检测方法,并利用Matlab仿真平台,对故障信号实例进行了仿真和分析。仿真结果表明,与传统的Fourier分析方法相比,该方法是一种简单、有效的检测方法,特别在非平稳信号的监测和机械故障诊断领域。利用此方法可以比较精确地判断出信号发生的奇异点时刻以及奇异程度的大小,并且边缘效应要小得多。
2022-11-16 20:19:30
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区分3个工况，DE端数据按照2048个点一个样本，128个点步长进行滑窗取值获得，而后使用小波变换形成时频图，图片大小192×192
2022-11-12 11:30:33
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- main为wdcnn卷积神经网络主文件，运行它就可以得出结果- preprocess为预处理文件，主要实现制作数据集的功能- 日志文件保存在logs里面，通过启动tensorboard查看
2022-11-05 18:02:12
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基于emd的滚动轴承故障诊断驱动计数端的内圈故障，故障明显，基于EMD的包络解调有效风扇计数端的内圈故障，故障效果不好，基于EMD的包络解调不是很有效基础计数端的内圈故障，故障效果不好，基于EMD的包络解调无效，只能看到转频，故障频率不明显
2022-11-04 21:53:03
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小波降噪，运用小波工具将图像进行分层处理，可以得到降噪后的图像，含有凯斯西储大学轴承数据
2022-11-04 21:41:09
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西储大学电机轴承故障诊断，EMD分解程序，含包络谱，能量谱
2022-11-04 10:35:41
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