软件定义网络：基于OpenFlow的SDN技术揭秘

软件定义汽车背景下，操作系统是汽车生态发展的灵魂。在智能网联汽 车产业大变革下，软件定义汽车理念已成为共识。传统汽车采用的分布 式 E/E 架构因计算能力不足、通讯带宽不足、不便于软件升级等瓶颈， 不能满足现阶段汽车发展的需求，E/E 架构升级已成为智能网联汽车发 展的关键。E/E 架构升级包括硬件、软件、通信架构三大升级，（由下至 上）芯片+操作系统+中间件+应用算法软件+数据构建核心技术闭环，汽 车操作系统是软件定义汽车生态循环发展的灵魂。  狭义操作系统格局稳定，各家均打造个性化广义操作系统。狭义 OS 仅 包含内核（如 Linux、QNX），广义 OS 从下至上包括从 BSP、操作系统 内核、中间件及库组件等硬件和上层应用之间的所有程序。汽车底层 OS 格局较为稳定，主要玩家为 QNX（Blackberry）、Linux(开源基金会）、 Andorid（Google）。汽车 OS 分为座舱域、自动驾域两大类 OS。座舱域 OS 更加注重应用和开发者生态，因功能安全、信息安全较低，所以中 控和仪表的 APP 应用和接口发展较丰富，国内多基于安卓/AliOS 开发， 国外多基于 Linux 开发。自动驾驶域 OS 更加注重高实时、安全性，由 于大部分车型仍未形成自动驾驶域，OS 发展仍较早期，布局来看多基 于 Linux/QNX 开发。参照 Mckinsey 数据，2020 年全球汽车广义操作系 统市场规模达 200 亿美元，到 2025 年达 370 亿美元，CGAR+13.1%。  科技互联网聚焦于定制型 OS，大部分车企聚焦于 ROM 型。操作系统 的改造分为：1）基础型 OS：完全独立研发的 OS 内核例如 Linux、QNX 等，因成本花费过高或不会出现全新操作系统。2）定制型 OS：在基于 Linux、QNX 内核深度定制化开发，如修改内核、驱动、运行时环境、 应用程序框架等。例如 VW.OS、特斯拉 Version、Google 车载 Android、 华为鸿蒙 OS、AliOS 等。3）ROM 型 OS：基于 Linux 或 Android 等进 行有限的定制化开发，不涉及内核更改，一般只修改操作系统自带的应 用程序等，如比亚迪 DiLink、奇瑞 GKUI、蔚来 NIO OS、小鹏 Xmart OS。而车机互联本质上仅为手机投射到座舱中控 APP，并非 OS。

软件定义网络（Software Defined Network, SDN ），是Emulex网络一种新型网络创新架构，是网络虚拟化的一种实现方式，其核心技术OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，使网络作为管道变得更加智能。 SDN培训材料目录如下： 1_SDN培训_概论（概念定义+产业现状+关键技术）.pptx 2_SDN培训_交换机及南向接口技术.pptx 3_SDN培训_控制器及北向接口技术.pptx 4_SDN培训_应用编排及资源管理技术.pptx 5_SDN培训_概论（标准体系+应用场景+未来展望）.pptx

软件定义边界和零信任.pdf

本文档介绍了安全防御体系的演进以及零信任的必要性，并且基于此提出了零信任的最佳实践之一：软件定义边界：SDP

软件定义网络（SDN）技术与实践

软件定义网络中的链接状态路由 创建一个模拟软件定义的网络并运行成本最低的路径Dijkstra的算法。 内容 描述 该项目旨在在小型自助流量网络上使用OpenFlow模拟SDN LSRouting和数据传递。 TestNet-用于使用实现OpenFlow协议的交换机创建和测试软件定义的网络。 网络是使用自定义拓扑预设创建的，其中每个交换机到交换机的链路都分配有权重。 LSRouting-使用Dijkstra的成本最低的路径算法执行链路状态路由。 该算法的结果用于配置网络中每个交换机中的流表条目。 安装指南 克隆存储库，在VM上安装Python软件包，然后运行run.py脚本。 查看详细的。

本文旨在探索和解释软件定义边界（SDP）部署于IaaS 时，对提高安全性、合规性和运维效率的相关优势。通过本报告，读者能够清楚认识到企业IaaS 所面临的安全挑战（基于共享责任模型），原有的IaaS 访问控制与传统网络安全工具结合产生的安全问题，以及软件定义边界在各种场景中的解决之道。

本文将展示如何使用SDP 来实现ZTN，以及为什么将SDP 应用于网络连接， 以及为什么是最先进的ZTN 实现。 安全专家、CIO、CISO 和其他公司高管正在考虑将“零信任”技术作为有效 防御大规模违规行为的防护措施，是本文的目标读者

软件定义网络将网络的数据层和控制层相分离，具有可编程性强和全局网络视图的优点，这一优点被越来越多地应用于数据中心网络流调度中。然而，数据中心网络中大象流和老鼠流共存的流量特征是流调度技术的一大挑战。对基于流量特征的流调度策略进行了综述，首先梳理了基于软件定义网络的数据中心网络的理论基础，然后对大象流、老鼠流、大象流与老鼠流三个方面的流调度策略进行了分析和总结，并探讨了相比于传统的流调度技术，在软件定义网络架构下基于流量特征的流调度策略的优势。最后针对目前基于流量特征的流调度技术面临的若干主要问题进行了讨论，指出了下一步的研究方向。