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惯性定向三轴稳定卫星姿态自适应滑模控制
在建立惯性定向三轴稳定卫星非线性耦合姿态运动模型的基础上, 设计了姿态三轴稳定控制的自适应滑模 变结构控制器. 在控制器的设计中, 考虑了小卫星惯量参数的不确定性以及外界力矩干扰的情况, 利用自适应滑模变 结构控制方法在线辨识干扰力矩的极值以及卫星惯量参数, 并依此动态调整控制器的输出. 基于Lyapunov 稳定性原 理证明了所设计的控制器能够使系统全局一致最终有界稳定. 仿真结果表明了该控制方法的有效性和可行性.
2021-11-23 12:14:33
207KB
姿态控制 惯性定向 三轴稳定 自适应控制 滑模控制
1
Delta并联机械臂正逆
运动学模型
推导及c语言实现
推导了Delta机械臂的正逆
运动学模型
,并使用c语言进行了实现。适用于想要快速实现Delta机械臂运动控制或者机械臂初学者使用。
2021-11-20 13:04:33
216KB
Delta机械臂
运动学
c语言
轮式移动机器人
研究.pdf
轮式移动机器人
研究pdf,提供“
轮式移动机器人
免费资料下载,主要包括研究现状、相互关系及性能比较等内容,可供学习使用。
2021-11-20 09:06:13
220KB
综合资料
1
基于RBF网络灵巧机械手的
自适应控制
针对BP神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小值这一问题,结合灵巧机械手实时控制的要求,求解一种基于径向基函数神经网络灵巧机械手的
自适应控制
,研究灵巧机械手的动力学模型,采用RBF三层前向网络设计灵巧机械手的神经网络控制方法,采用MATLAB软件进行仿真,结果表明:所设计的控制方案可有效提高系统的精度、鲁棒性和自适应性。
2021-11-17 14:32:41
1.59MB
灵巧机械手;
动力学模型;
神经网络;
仿真分析
1
自适应控制
matlab仿真代码-adaptive-control:
自适应控制
意图控制matlab仿真代码
自适应控制
Adaptive Control 是一个带有一些鲁棒
自适应控制
方案的 Matlab 代码的项目。 入门 先决条件 Matlab 版本 R2014a 运行测试 模拟 目录:/code/main.m 例子 目录:/code/examples/ 作者 达尼洛·佩纳
2021-11-16 11:15:03
2.59MB
系统开源
1
系统辨识与
自适应控制
MATLAB仿真.pdf
系统辨识与
自适应控制
MATLAB仿真,详细介绍了各种系统辨识的方法
2021-11-14 22:04:52
29.59MB
系统辨识
1
系统辨识与
自适应控制
MATLAB 仿真
系统辨识与
自适应控制
MATLAB仿真.rar 很多好程序,写得比较细腻些,适合有一定基础的人员。
2021-11-14 22:00:33
1.94MB
系统辨识
自适应控制
MATLAB仿真
1
离散控制Matlab代码-WMR:在MATLAB中模拟
轮式移动机器人
的仓库
离散控制Matlab代码MATLAB模拟自主移动机器人(AMR) 该项目提供了在MATLAB中模拟的基本AMR。 各个组件是: 平台:四轮移动机器人; 后轮驱动 控制器:非线性反步或神经网络控制器 传感器:激光雷达 导航算法:潜在领域导航或墙跟随或错误2 本地化算法:未实现(已计划粒子过滤器本地化) 根据MST等级EE5380的要求,该项目已完成。 作者:Singh,Siddharth和Sengupta,Ayush 怎么跑 下载代码并使用MATLAB运行。 要求这段代码是用MATLAB 2015a编写的。 该代码也应与GNU Octave一起使用,但未经测试。 解释 控制器 非线性后退 在反向步进控制中,控制转矩(
2021-11-11 18:59:04
13KB
系统开源
1
一种多输入多输出模糊
自适应控制
方法的研究
针对多输入-多输出(M IM O)非线性系统基于模糊基函数向量提出了一种新的
自适应控制
方法。在该方法中,首先将非线性系统线性化,然后利用模糊基函数向量自适应学习系统不确定向量的上界,模糊基函数向量可作为补偿控制器的一个参数,在控制系统的设计过程中可充分保证非线性控制系统的鲁棒性和跟踪误差的渐进收敛性。
2021-11-10 20:50:45
171KB
自适应
1
robust-adaptive-lqr:线性二次调节器鲁棒
自适应控制
方法的实现-源码
线性二次调节器的
自适应控制
该存储库包含运行数字
自适应控制
实验所需的代码库,如[1]中所述。 该项目根据MIT许可条款获得许可。 [1]莎拉·迪恩(Sarah Dean),霍里亚·马尼亚(Horia Mania),尼古拉·马特尼(Nikolai Matni),本杰明·雷赫特(Benjamin Recht)和斯蒂芬·图恩(Stephen Tu)。 “线性二次调节器的鲁棒
自适应控制
的后悔范围。” arXiv预印本arXiv:1805.09388(2018)。
2021-11-10 17:27:10
109KB
JupyterNotebook
1
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