提出了一种DCT域自适应图像水印算法。嵌入水印的过程中不断地搜索合适的强度因子，根据JPEG亮度量化表来确定中频系数嵌入强度的比例关系，并引入了一个优于PSNR和MSE的方法来评价含水印图像失真。若图像质量不满足所期望接近的失真度，用二分法不断地调整强度因子的值，以达到水印的最优嵌入，从而水印图像信息分别以不同的强度嵌入到各中频系数中。实验结果表明该水印算法对常见的信号处理具有较好的稳健性。

MQ135空气质量检测传感器原理图

自动从中国环境监测总站的空气质量发布网站获得数据，每1小时更新一次。

Matlab代码sqrt 质量弹簧阻尼器Python演示 该代码解决了正弦输入下dDamped质量和弹簧系统的响应。 解决的示例可以在以下位置找到 系统模式：质量通过弹簧和阻尼器连接到刚性地面，力输入为fo * sin（wt） 将其转换为状态空间可得出q_dot = Aq + Bu y = Cq + Du k = 100牛顿/米m = 1千克阻尼比= 0.1 omega_n = np.sqrt（k / m）c = zeta 2 np.sqrt（m * k） A = [[0，1]，[-k / m，-c​​ / m]] B = [[0]，[1]] C = [[1，0]]这将选择位移作为我们的输出 D = 0

适用于MacOS的AirPods声音质量修复器和电池寿命增强器 修复了在Mac上使用AirPods时音质下降的问题。 它将默认音频输入强制为内置麦克风，而不是AirPods的麦克风，因此MacOS不必混合输出。 它还可以延长电池寿命，因为AirPods不必向后播放声音。 如果您有更多输入设备，则可以选择要强行通过AirPods麦克风的设备。 该应用程序在菜单栏中运行。 从我的下载已编译的应用程序。

资源名称：持续集成：软件质量改进和风险降低之道内容简介：       《持续集成:软件质量改进和风险降低之道》全面深入地讨论持续集成的各个方面，介绍了一种增加项目可见性、降低项目失败风险的有效实践。此外，还介绍了测试驱动、代码审查、数据库集成、信息反馈等实践和工具。全书列举了持续集成系统的优缺点，以及如何使用持续集成系统、什么时候使用等，可操作性极强。Jolt大奖素有"软件业之奥斯卡"的美称，《持 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

在进行图像特征匹配后，通常会产生大量的误匹配点，一般通过RANSAC算法去除误匹配点，但是经RANSAC算法处理后可能还会存在部分误匹配点，若要计算误匹配剔除后的匹配正确率，则需统计其正确和错误匹配点的个数，本资源提供了一种方法进行粗略统计，筛选出误匹配剔除后存在的误匹配点，并通过python进行了实现。

图像质量的评价准则

【目的】采用机器视觉技术，针对新疆无核白和红提单粒葡萄的质量和果径大小进行预测和分级研究。【方法】在不同的颜色特征空间模型，预处理原始图像，采用最大类间方差法分割目标区域；采用数学形态学方法去除二值图像中部分果梗及噪声点，获得最佳二值图像；基于二值图像，分析获取单粒葡萄的几何特征；最后，分别采用一元线性回归法和偏最小二乘回归法预测单粒葡萄的质量和果径，采用二次判别分析法对单粒葡萄的质量和果径进行分级。【结果】利用短轴与果形指数特征相结合建立的偏最小二乘回归模型可有效预测单粒葡萄的质量和果径，预测决定系数达到0.98和0.945；基于该特征组合的二次判别分析法可用于单粒葡萄的质量和果径分级，准确率超过85%。【结论】机器视觉技术能够较准确预测单粒葡萄的质量和果径，并能对质量和果径进行分级。

电力行业国际标准，做电力的设计人员最好看一下。在CSDN上查了一下，没有。现在分享给大家。