基于MATLAB的汽车牌照图像处理识别方法研究

裁判文书中的命名实体识别是自动化审判的关键一步，如何能够有效的分辨出案件的关键命名实体是本文的研究重点.因此本文针对财产纠纷审判案件，提出了一种基于SVM-BiLSTM-CRF的神经网络模型.首先利用SVM筛选出包含关键命名实体的句子，然后将正确包含此类实体的句子转化为字符级向量作为输入，构建适合财产纠纷裁判文书命名实体识别的BiLSTM-CRF深层神经网络模型.通过构建训练数据进行验证和对比，该模型比其他相关模型表现出更高的召回率和准确率.

HTML5指纹识别方法。HTML5指纹识别方法。HTML5指纹识别方法。

脉搏波特征点的自动识别方法。主要描述脉搏波的特征以及对于舒张期、收缩期、潮波、重搏波点的标定

这是一篇关于深度学习应用于图像处理的高质量文献，其中的方法比较新颖。

基于ERT与神经网络的动力电池内部温度状态识别方法，李年智，洪晓斌，针对目前汽车动力电池内部温度尚且无法准确在线监测的现状，提出采用ERT技术与神经网络相结合的内部温度状态识别方法。采用ERT技术

针对传统使用脉间参数难以识别低信噪比条件下的复杂体制雷达信号问题，提出了一种利用深度学习模型辅助训练并对雷达辐射源进行识别的方法。首先利用时频分析的方法产生雷达信号的时频图像作为训练集1。接着利用深度卷积生成对抗网络的样本学习能力在训练集1的基础上二次生成时频图像作为训练集2，训练集2相对于1拥有着去噪和数据增强的效果。最后利用训练集2辅助视觉几何组在训练集1上的训练进行雷达辐射源识别。对5种常见的雷达信号进行了仿真实验，实验结果验证了该方法的有效性。

几何攻击是图像水印算法较难抵御的攻击。而现有的抵抗几何攻击的算法虽然能抵抗一定程度的几何攻击，但大部分对常规图像处理攻击的鲁棒性不强。提出了一种对几何攻击和常规图像处理攻击的鲁棒性都很强的水印算法。算法在图像分块整数小波变换的垂直高频分量中结合一个高斯噪声模板嵌入水印信息，然后在空域中利用量化的方法分块重复嵌入相同的水印信息。提取时分别利用相关值计算和多数原则提取出两个水印，通过一个判决器输出最后的结果。实验结果表明，算法对几何攻击和常规图像处理攻击的鲁棒性都很强，并且不可感知性也满足要求。

木质材料表面缺陷计算机视觉测量的识别方法.pdf

基于计算机视觉的苹果表面缺陷识别方法.pdf