3D认知无线电：利用高度维度提高频谱利用率的方法

认知无线电自组织网络的分布式联合子载波和离散功率分配

作为无线电技术的一场革命，认知无线电（CR）为频谱访问和网络协调带来了显着的灵活性。 在认知无线电自组织网络（CRAHN）中，分布式多跳体系结构，CR用户的移动性和动态频谱可用性使得为多跳通信构建相对稳定的网络主干至关重要。 在本文中， 我们提出了一种基于集群的动态拓扑管理方案。 该方案的特点是在CRAHN的可变环境中将拓扑管理作为动态优化问题。 该方案由基于本地公共通道（CLCC）和集群维护阶段的集群算法组成。 CLCC优化了群集大小，同时为群集提供了强大的潜力。 随着网络的变化，利用该潜力来更新构建的集群。 集群的互连性方案保证了集群的实时连通性，这对端到端的性能大有裨益。 广泛的模拟证明了所提出的解决方案可以提供比现有解决方案更有效和稳定的结构。

认知无线电原理及应用 周小飞、 张宏纲 北京邮电大学 (2007-03出版)

针对集中式多用户多天线认知无线电网络，提出一种基于自适应空间映射的频谱共享策略，根据授权用户接入的随机性所带来的频谱和空间资源占用情况的变化，认知系统将发射信号自适应地映射在认知基站与授权用户之间信道的子空间上，避免或抑制系统间干扰，从而在保证授权用户通信质量的前提下，为认知用户提供通信机会，并且在认知系统内部利用块对角化和奇异值分解方法分离不同认知用户的信号，消除系统内干扰。性能分析和仿真结果表明，与已有的频谱共享方法相比较，该策略不仅具有更高的认知系统可达和速率，并且对于由不同授权系统负载情况形成的不同场景具有更强的鲁棒性。

认知无线电频谱分配仿真，并对结果进行分析和比较，得出结论

认知无线电中的频谱检测判决融合技术研究，颜吉平，，认知无线电技术可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾。随着频谱资源日趋紧张，认知无线电技术成为无线通信领域新的研究热点。频

针对认知无线电系统中认知用户分配可用频谱问题，提出基于差分进化算法的认知无线电频谱分配算法。利用差分算法设置参数少、寻优能力强、不易于陷入局部最优等特点，得到可以使认知用户平均系统效益最大化的频谱分配方案。仿真结果表明，提出的算法不仅提高了用户平均系统效益，而且缩短了运行时间，提高了频谱分配效率。

一本有关认知无线电技术的系统论著，包括概念、原理、体系结构、协议、标准政策和产品实现等内容。侧重认知无线电领域的前沿研究。

关于认知无线电的文献，还是不错的