主要讲述人体行为识别的基础流程，归纳了人体行为识别常用的数据集，总结了时域分割的发展现状和常用的方法，讲解了人体行为识别比较经典的方法，并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割，再结合行为识别，能够实现连续的人体行为识别，使得行为识别适用于实际场景，而不再是对经过人工剪辑好的单个视频进行识别，这在实际应用中意义重大。
2021-04-03 21:40:48
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课题为利用MATLAB的做差法，求出测试图和背景图的人体轮廓，根据人体的躺下，坐下，站立的时候最外接矩形的长宽来判断是什么姿态。带GUI界面。算法是差影法，理解起来很容易。
2021-04-02 18:28:22
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本系统为人体异常行为检测系统
本文件夹下共包含12个文件
其中matlab代码文件9个，视频源文件夹1个（内含4个视频），指导视频一个，说明文档一个
其中仅需要打开Main_Test.fig文件，点击运行即可使用
2021-03-29 10:58:30
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UCF101 is provided by University of Central Florida.本数据集由中央佛罗里达大学提供。
UCF101_TrainTestSplits-DetectionTask_datasets.zip
UCF101_TrainTestSplits-RecognitionTask_datasets.zip
2021-03-27 10:36:27
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ST-GCN官方代码模型，下载后有误，在github上找到的修改版模型，实测可以使用，测试结果与论文中基本一致
2021-03-16 10:51:33
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一、课题名称：
基于MATLAB的人体行为姿势识别系统
二、算法介绍
本课题采用差影法的方法进行人体姿势的识别。背景差影法的原理就是：我们先在路口固定一个摄像头，将这个摄像头与电脑相连。电脑可以把拍到的车流视频保存，然后人为截取车型图片作为背景差影法处理的对象。这里要注意的是，我们首先要拍摄一张没有任何移动物体或者干扰的背景图，这样我们在进行背景差影法做图像处理时就可以尽量得来最理想的结果。然后，我们把存在背景的车型图和没有任何干扰的背景图做减法，就可以很方便的得到我们需要进行识别的车的一个基本的轮廓图。这个轮廓图才是我们最终需要的用来进行车型识别的核心。图像差分就是对图像进行减法，我们在用背景差影法来是被车型图片的时候，必须要注意到背景随晴雨天、光强度这些随时可能发生变化的条件而该改变。
三、GUI界面设计
2021-03-01 18:05:43
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MATLAB语言，识别异常行为，如跌倒，快跑，慢跑，带GUI用户界面。采用质心检测的方法，另外可以自己二次开发成其他异常行为的检测，如打架，抢劫，围观等等。无须jifen下载。可能会因环境有bug，需一定基础自我调试
2021-02-26 18:50:07
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