毕业设计做的，相关我的博客链接https://blog.csdn.net/fzf1996/article/details/88031737 安装参考：https://blog.csdn.net/fzf1996/article/details/89525307 数据下载：http://www.bbci.de/competition/

脑电信号不同通道之间相位所定值，计算脑电不同电极之间的PLV

脑电信号放大电路脑电信号放大电路脑电信号放大电路

脑电信号属于非平稳随机信号， 且易受到各种噪声干扰。 本文基于 Matlab 仿真系统，主要研究了小波变换在脑电信号处理方面的应用， 包括小波变换自动阈值去噪处理、 强制去噪处理，以 α波为例，提取小波分解得到的各层频率段的信号，并做了一定的分析和评价。

从深度学习方面解析脑电信号，通过方差计算脑电特征。

脑电信号处理常用TI的ADS1299，本程序结合STM32进行开发。

本人采集的心电信号、脑电信号数据，特别适合用来做数字信号处理……

一般的空间模式(CSP)是一种在脑-机接口(BCIs)背景下对脑电图(EEG)信号进行分类的流行算法。本文介绍了一种小样本环境中CSP的正则化和聚合技术。常规算法基于基于样本的协方差矩阵估计。因此，如果训练样本的数量很少，其性能就会下降。为了解决这一问题，提出了一种正则化的CSP (R-CSP)算法，该算法通过两个参数对协变矩阵估计进行正则化，从而降低估计方差，同时减小估计偏差。为了解决正则化参数确定的问题，进一步提出了聚合(R-CSP-A)的R-CSP，并将一些R-CSP聚合在一起，给出了一个基于集合的解决方案。提出了一种基于BCI竞争三种竞争算法的数据集IVa的算法。实验表明，在SSS（小样本环境）中，R-CSP-A的平均分类性能明显优于其他方法。

基于ADS1299的可穿戴式脑电信号采集系统前端设计，参考价值高，可行性大

生物医学工程专业 课程设计题目 《健康人视觉工作记忆任务多通道脑电信号特征频段提取》 包含详细原理、代码、结果