CycleGAN_ssim
该项目是项目的扩展。
实现和训练有素的周期一致剖成对抗性网络（CycleGAN）如在所描述的具有不同的，具体地SSIM损失，损耗L1，L2损失和它们的组合，以产生更好的视觉质量的图像。
图1：CycleGAN工作
对于CycleGAN实现与L1损失是指。 对于官方CycleGAN执行读取。
先决条件
Python 3.3以上
Tensorflow 1.6+
枕头（PIL）
（可选）
用法
训练模型：
> python train_cycleGAN_loss.py --data_path monet2photo --input_fname_pattern .jpg --model_dir cycleGAN_model --loss_type l1
data_path：具有trainA和trainB文件夹的目录的路径（具有这些特定名称（trainA，tra
2022-03-12 22:59:48
9.49MB
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同义词词林扩展版与知网（Hownet）的词语相似度计算方法，词汇覆盖更多、结果更准确。
2022-03-12 21:14:47
4.84MB
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Simian是一款很好的基于字符串对比算法的代码克隆检测工具，它可以检测十几种语言，包括C,C++,JAVA,Python等等,并附带简单的测试代码。
2022-03-11 17:43:59
4.99MB
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matlab灰色处理代码RVSIM
这是的官方存储库。
该论文发表在开放获取上，全文可查阅。
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引文
如果您发现我们的工作对您的研究有用，我们建议您引用
杨刚，李丹，陆峰，等。
关键词：RVSIM，特征相似度，全参考图像质量评估EURASIP图像和视频处理期刊，2018，2018（1）：6。
@Article{Yang2018,
author="Yang,
Guangyi
and
Li,
Deshi
and
Lu,
Fan
and
Liao,
Yue
and
Yang,
Wen",
title="RVSIM:
a
feature
similarity
method
for
full-reference
image
quality
assessment",
journal="EURASIP
Journal
on
Image
and
Video
Processing",
year="2018",
month="Jan",
day="19",
volume="2018",
number="1",
pages="6",
abstract="Image
quality
as
2022-03-08 11:31:52
201KB
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posenet-similarity
基于PoseNet算法识别两张图片中的姿势相似度
2022-03-02 15:27:24
2KB
1
相似文档检测
Mission
data.csv中包含了一个新闻标题列表，试通过近似检测方法，通过Jaccard相似度，检测相似文章，将结果保存到csv文件中，不同文章间用空行隔开。
Work
思路：
两个词作为一段来计算，末尾不够截掉
Jaccard相关系数大于0.5则认为两个新闻标题相似
利用并查集将相似的合并在一起
Code
import pandas as pd
import nltk
import numpy as np
class Jaccard:
def __init__(self, _len): # _len 为步长值，语句切分的步长值
self._len
2022-02-26 19:30:27
39KB
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