贪心算法的matlab程序代码Baxter-Pick-and-Place-using-Q-Learning Baxter 机器人已经过训练，可以将相似的颜色块组合在一起，然后使用 Q-Learning 将它们堆叠起来 重要先决条件： Ubuntu 14.04- ROS 靛蓝 - 安装 OpenCV 3.0- 百特 SDK- MATLAB- 训练： Baxter_Training_2.mat 包含受过训练的代理的 Q-Table。 使用 Player.mat 检查训练。 Player.mat 为代理提供了一个随机的数字序列进行排序。 Baxter 上积木的颜色映射到数组中的数字以简化学习过程。 color_3、color_2、color_1分别代表出现3、2、1次的颜色。 color_3、color_2、color_1 mat 文件存储包含 60 种可能状态中每一种的颜色的数组。 它们的使用可以在 Baxter_Training_2.mat 中看到。 代码很简单，使用 Q-Table 实现 Q-Learning。 动作由 epsilon-greedy 算法选择。 训练是针对总共 4^6

主要讲述用C++编写的流水作业调度。包含相应的算法设计和过程分析。

问题背景：某国为了防御敌国的导弹袭击，发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够达到任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在使用阶段，所以只有一套系统，因此有可能不能拦截所有的导弹。 输入：最多20个整数，分别表示导弹依次飞来的高度（雷达给出高度数据是不大于30000的正整数） 输出：两个整数M和N。表示：这套系统最多能拦截 M 枚导弹，如果要拦截所有导弹最少要配备 N 套这种导弹系统。

算法分析课程作业，C语言编写，汽车加油问题贪心算法代码。

贪心算法中“贪心”二字形象的说明了该算法的基本思想：贪心（每一步选择都是眼下的局部最优选择），最重要是贪心策略选取、 算法设计与分析，图着色问题（贪心法）c++代码（文档类资源），代码可运行

本压缩包中的文档参考《算法分析与设计》第三版 王晓东——动态规划一章完成，内含源代码，可供有兴趣的同学参考使用。

哈夫曼编码是广泛地用于数据文件压缩的十分有效的编码方法。其压缩率通常在20%～90%之间。哈夫曼编码算法用字符在文件中出现的频率表来建立一个用0，1串表示各字符的最优表示方式。资源为哈夫曼编码可执行文件

这是根据算法设计与分析的课程实验而编写的代码，完全可以使用，欢迎大家下载。

★问题描述：设有n个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是li，1 £ i £ n。 程序存储问题要求确定这n个程序在磁带上的一个存储方案，使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 ★算法设计：对于给定的n个程序在磁带上的长度，计算磁带上最多可以存储的程序数。 ★数据输入：由文件input.txt给出输入数据。第1行是2个正整数，分别表示文件个数n和磁带的长度L。接下来的1行中，有n个正整数，表示程序存放在磁带上的长度。 ★数据输出：将计算的最多可以存储的程序数输出到文件output.txt。

最早截止时间优先 最小长度优先 1 2 3 2 5 4 1 2 3 1 2 3 0 6 4 1 2 3 2 1 3 1 1 2 3 2 6 4 1 2 3 2 1 3 1 0 *