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基于模板匹配的全景图像拼接 基于模板匹配的全景图像拼接 基于模板匹配的全景图像拼接

matlab声音过滤代码鲸鱼声音检测 团队： ， ， 描述： 在这个项目中，我们分析了参与者的任务，他们负责开发一种算法，以正确分类包含来自北大西洋右鲸的声音的音频片段。 我们的分析重点是，其方法结合了对比度增强的频谱图，模板匹配和梯度增强。 结合使用Python和R2到h2o的接口，我们重现了获胜者的算法，在IPython Notebook教程中解释了它的多个组件，测试了结果，并对分类器进行了微调。 数据： Kaggle训练集包括大约30,000个带标签的音频文件。 测试集包括大约54,000个文件。 每个文件以2000 Hz的采样率对AIFF格式的两个第二单声道音频片段进行编码。 项目报告： 可根据要求提供。 例子： 在教程（Ipython笔记本）中介绍的技术中，我们可以重点介绍： 对比度增强和噪声过滤，以增强频谱图中鲸鱼呼叫的信号 -模板匹配 参考： [OpenCV模板匹配]（tutorial_py_template_matching.html） [Scikit-Image文档-模块Skimage曝光]（docs / dev / api / skimage.exposure.ht

带旋转的简单模板匹配在图像中找到适合模板的对象。图像中对象的方向不必与模板相同。 模板以各种旋转与图像匹配，并选择最佳匹配。 该函数使用模板和图像的canny边缘图像之间的互相关来确定最佳匹配。 MAIN_find_object_in_image（Itm，Is）是主要功能。 输出是图像上标有对象边界的模板的边界，位置和大小。 有关更多详细信息，请参阅代码 zip 文件中提供的自述文件。

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rtsp的opencv进行模板匹配 描述 rtspは，rtspでで配信されているカメラメルされてンプレートマッチングを行うマイクロサービスです的opencv模板匹配。本サービスでは予め指定したテンプレート画像，以及び阈値を元にテンプレートマッチングを行います。また，マッチング领域を描画した映像をrtspで配信します。Cッチングの机能はOpenCVのライブラリを用いています。テンプレート画像は看板から取得しデフォルト値で最大10枚まで取得可能です。 要求 Aionのプラットフォーム上での动作を插入としております。使用する际は，事前にAIONの动作环境を用意してください。本サービスを使用するためには映像がRTSPで配信されている必要があります。 看板からテントート画像を取得するためテンプレート画像を事前にセットしてください。 操作系统：Linux 处理器：ARM64 硬件：Jetson端

实现模板匹配算法，在待测图像中寻找模板区域，计算中心点，角度。模板和待检测图像中的ROI区域大小不一致，光照不一致。识别率100%。抗干扰能力强。是个非常好的例子。

代码运行效果图见压缩包

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