Breast-Cancer-Prediction:在人工智能学术课程中使用监督学习决策树算法进行乳腺癌预防
2021-08-28 00:57:54
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随机多阶段优化模型的质量在很大程度上依赖于对不确定环境的情景刻画的准确性。目前的情境生成算法已从以下几个方面进行过改进：在正确地反映标的资产的高阶时刻数据随机变化过程中,我们提出一个新的场景生成的模拟，MGARCH模型；改进目前连续优化产生模型的方法，
MGARCH模型用于随机数据处理递归地估计中心时刻，并设计了一种新的混合智能算法来解决非凸规划在连续最优化过程中曾遇到的问题,它是一种有效的新型连续优化， 基于MGARCH模型的多阶段情景树生成的衍生；最后利用中国和美国的股票市场的,交易数据，进行数值试验来说明了我们这种新算法的实用性、灵活性和有效性。
2021-08-25 11:13:31
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纯C实现的通用红黑树容器不好找，于是自己琢磨着实现了一个。
算法部分直接剪裁自Linux内核中的rbtree
作者主要是在此基础上封装了一个通用的容器
里面含有 test例子 以及 benchmark基准测试
另外这个是Windows和Linux都可以用的
由于Linux内核的rbtree用了很多C99语法，笔者还得写了一些宏改造内核代码
Linux下的make是完整的
Windows下提供了VS08版的sln文件（只有test木有benchmark）
附带了一个C++里面的STL Map的benchmark
2021-08-06 09:13:17
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2021-07-11 12:08:01
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python实现决策树，具体步骤参考博文：http://blog.csdn.net/Dream_angel_Z/article/details/45965463
2021-07-07 22:10:39
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