极限学习机的Matlab实现，包含训练集和数据集

核极限学习机 机器学习 高斯核 线性核 小波核

很好的极限学习机实例，楼主亲测，可以运行实例

GA遗传算法和ELM极限学习机相结合的Matlab仿真代码，是一个matlab工程，希望可以帮助到你，助你一臂之力

输入参数： TrainingData_File=‘sinc_train’;%训练集 TestingData_File=‘sinc_test’;%测试集 Elm_Type=0; % 0代表回归 1代表分类 NumberofHiddenNeurons=10;% 隐藏层神经元的个数 Max_FES=20000;% elm_x函数最大调用次数 Lbound=-10; %突变向量左边界（最小值） Ubound=10;%突变向量右边界（最大值） NP=30; %种群数量 Max_Gen=100; %种群进化次数 F_par=0.5; %均值0.5方差0.3正态分布 CR=0.5; %均值0.5方差0.1

极限学习机变压器故障诊断.zip

极限学习机用于乳腺癌诊断代码

极限学习机非线性函数拟合代码

极限学习机核函数，注释清晰，调用方法放在在注释中，附带随机数据，值得注意的是，第一列为标签且数据格式非常规“.mat”格式数据。

极限学习机的源代码，可以用于分类和机器学习，南洋理工大学大学黄广斌教授提出的。