周期性线性调频信号时域、频域、时频图，可任意改参数。

信号进行时域分析  频域分析 熵分析，并且提取了相关的数据信号

可以看出记性时域分析 频域分析 周期分析，采取了自功率谱 食欲同步平均  简介功率谱分析，自功率谱 自相关 时域同步平均 包络 进行了包罗线的提取 并且可以进行数据的分类，可以得到真实的数据 和诊断产生的数据

matlab由频域变时域的代码如何更新 MHKiT文档是作为重组的文本文件开发的，这些文本文件被编译为html文件，然后上传到。 GitHub使用Sphinx将上的文档呈现为。 本指南将帮助用户下载文档，修改文档，在本地构建文档以及将更改推送回存储库。 要求 要更新MHKiT文档，您将需要Python 3.6 +，Git，Sphinx和GitHub帐户。 本文档假定用户已安装Python的有效版本（我们建议使用Anaconda Python，在安装过程中检查将Python添加到Path）和GitHub帐户，但将涵盖所需的Python Sphinx软件包安装。 步骤1.将存储库＆克隆到本地计算机 要更新文档，用户将需要“分叉”该存储库。 这仅表示您正在创建自己的此存储库副本，可以对其进行编辑。 分叉后，您可以使用命令行将存储库“克隆”（这会将您的fork下载到您的计算机上）。 使用命令行导航到文件系统位置，您希望保留文档资料库以克隆文档。 将用户名和存储库名称替换为适合您的正确值。 通过单击存储库页面上的克隆后复制可见的链接，可以在您的fork上自动生成此链接。 在其余命令中，存储库名称

时域信号功率谱图

时域递归滤波算法中k系数确定方法的研究.doc

1、变速工况下的轴承故障信号仿真； 2、Matlab代码编写的； 3、适合做阶比分析，写论文仿真部分的代码实现； 4、代码亲测好用。 在实际工业生产设备工作时，旋转机械很可能不会以恒定转速持续运行，或者存在比较大的转速波动，电机升降速或者调速过程中转速也会处于时刻变化的动态状态。当转速变化时，转动频率也会随之发生变化，不对中故障的特征频率也会随之发生相应变化，此时利用稳态下的FFT分析方法得到的频谱就是无效的，或者如果转速在某一区间内频繁往复波动，在FFT频谱图中就会造成频率重叠甚至难以有效辨识的结果。在信号处理方法的发展历程中，为了克服变转速旋转机械故障诊断中常规FFT等方法失效的问题，学者们开发出阶比分析法，也叫阶比跟踪法。 阶比分析法在目前工程实际应用中与故障诊断研究领域被广泛使用于旋转机械变转速状态下的分析，但是目前多以振动信号为载体。阶比分析法的核心思想在于阶比跟踪与阶比重采样。阶比跟踪的目标是将原始时域的动态信号通过等角度重采样原理转化为角度域的稳态信号，阶比跟踪依赖于准确的阶比重采样，即准确获取电机轴的转速与时间的变化关系从而计算出等角度重采样的时刻值。

通信技术基础理论 ：第3章 动态系统的时域分析.ppt

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语音短时时域分析matlab仿真代码