产品评论大数据挖掘情感分析python版，带有python代码和数据。

基于Python语言的Web数据挖掘与分析研究.pdf

社交网站数据挖掘与分析[Mining the Social Web](英文完整+中文样章+源代码

数据资产化是数据要素市场发展的关键与核心。目前，数据要 素市场正在形成包含数据交易主体、数据交易手段、数据交易中介、 数据交易监管的“四位一体”发展格局，但仍面临数据确权、数据 定价等难点。报告从经济学视角出发，提出数据确权及定价的可操 作模型，在数据确权的“三分原则”基础上建立了数据确权路径图， 基于数据要素特征基础上，建立了从不完全市场到成熟市场数据定 价模型

讨论了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术的应用，介绍了使用分析服务器构建数据仓库及进行联机分析的方法，实现了一个利用决策树算法建立模型对顾客的信誉度进行分类的实例。

本资源为爬取淘宝的粽子相关数据，本次采用的方法是：Selenium控制Chrome浏览器自动化操作。其实我们还可以利用Ajax接口来构造链接，但是非常繁琐（包含加密秘钥等），直接使用Selenium来模拟浏览器会省去很多事情。

数据挖掘作业，聚类分析，安书上做的 ，有自己的写的图文并茂的word文档

第5章 挖掘建模之关联规则.pdf

PCA降维算法总结以及matlab实现PCA(个人的一点理解) - New begin, new .pdf 在进行图像的特征提取的过程中，提取的特征维数太多经常会导致特征匹配时过于复杂，消耗系统资源，不得不采用特征降维的方法。所谓特征降维，即采用一个低纬度的特征来表示高纬度。特征降维一般有两类方法：特征选择和特征抽取。特征选择即从高纬度的特征中选择其中的一个子集来作为新的特征；而特征抽取是指将高纬度的特征经过某个函数映射至低纬度作为新的特征。常用的特征抽取方法就是PCA。下面着重介绍PCA。

是本科毕业设计，用的是C4.5数据挖掘算法，分析前导课程与后续课程的关系和平时成绩对期末成绩的关系。