本文将对以下几种tensorflow中常用的交叉熵损失函数进行比较：
tf.losses.sigmoid_cross_entropy
tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits
tf.losses.softmax_cross_entropy
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2
tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy
1. tf.losses.sigmoid_cross_entropy
import tensorflow as tf
batch_size = 4
2021-09-17 09:17:49
42KB
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应该是目前为止互联网上能找到的关于yolo v1目标检测开源算法损失函数的最详尽的代码注释了吧！对于初学人工智能的朋友们应该有所帮助。
2021-09-15 22:12:16
14KB
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人脸识别算法，结合facenet网络结构和center loss作为损失，基于tensorflow框架，含训练和测试代码，支持从头训练和摄像头测试
2021-09-15 15:07:08
17.39MB
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焦点频率损失
该存储库将提供以下论文的正式代码：
图像重建和合成的焦点频率损失，，和arXiv预印本，2020年。
摘要：由于生成模型的发展，图像重建和合成取得了显着进展。 但是，实际图像和生成的图像之间仍然存在间隙，尤其是在频域中。 在这项研究中，我们表明，在频域中缩小间隙可以进一步改善图像重建和合成质量。 我们提出了一种新颖的焦点频率损耗，它可以使模型自适应地关注那些难以通过对简单频率分量进行加权来合成的频率分量。 这个目标函数是对现有空间损耗的补充，由于神经网络的固有偏差，对重要频率信息的丢失提供了很大的阻抗。 我们展示了聚焦频率损失在感知质量和定量性能方面的多功能性和有效性，以改善诸如VAE，pix2pix和SPADE等流行模型。 我们还将在StyleGAN2上展示其潜力。
更新
[12/2020]焦点频率损失在arXiv上发布。
代码
该代码将公开提供。 敬请期待。
结果
2021-09-12 16:30:47
3.74MB
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电压暂降能量指标对从能量角度量化设备敏感性具有重要研究意义。本文基于 IEEE-1564 标准对电压暂降能量指标的定义，提出了计算暂降能量的 6 种方法；应用实测数据进行分析比较，推荐采用半周波法计算暂降能量；针对敏感度等级不同的设备，采用考虑和不考虑过渡段的暂降能量方式衡量其敏感耐受力。
2021-09-10 16:56:48
1.39MB
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今年的毕业设计，附带源程序，数据库文件和环境说明文档，可以用来做毕业设计或者课程设计
一份很好的毕业设计
2021-09-09 12:01:46
5.43MB
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法国IT巨头Sopra Steria遭勒索软件攻击，损失或高达5000万欧元
数据分析
漏洞挖掘
安全架构
业务风控
漏洞分析
2021-09-06 18:00:23
2.67MB