软件包基于Marcos Lopez de Prado博士在金融机器学习的进展方面的研究成果而开发。机器学习金融实验室(MlFinLab)MlFinlab是一个python软件包,可帮助想要利用机器学习功能的投资组合经理和交易员通过提供可重现,可解释且易于使用的工具。 将MlFinLab添加到您的公司管道就像添加一个PhD研究人员部门到您的团队一样。 pip install mlfinlab我们所有的实现都来自最受精英和同行评审的期刊。 包括以下出版物:
2021-06-03 22:07:24 11.12MB Python Deep Learning
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该压缩文件中包含了原始数据以及利用matlab实现一个简单投资组合净值计算的代码以及计算的结果,学习matlab金融计算的同学可以参考。
2021-05-30 12:02:26 6.28MB matlab 金融计算
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变态的 ALESSANDRO ROSSI摄影师| 数字设计师作品集网站
2021-05-28 18:03:57 17.73MB HTML
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矩阵用matlab代码实现用于以下方面的计算材料:“对大型已实现协方差矩阵和投资组合选择进行建模和预测。” Laurent Callot,Anders B. Kock,Marcelo C. Medeiros。 日期29/12/2015 该存储库包含用于计算结果的材料:“对大型实现的协方差矩阵和投资组合选择进行建模和预测。” 由于所涉及计算的复杂性和中间输出的大小,因此当前存储库中的物料不包含保存生成输出所必需的预测结果。 包括本文中使用的所有代码以及原始数据。 数据 数据包含在数据文件夹中。 以CRK开头的文件是R数据文件,其中包含针对不同聚合级别的数据的不同子集的已实现协方差矩阵。 这些是Rdata文件,可以使用R中的命令load('CRK_file_name) 。 我们有1474每日观察,315每周观察和72每月观察。 每行包含一个已实现的协方差矩阵(道琼斯30支股票的465列,道琼斯指数以标准普尔500指数增强的496列)。 通过连接已实现协方差矩阵的上对角线构造行,从而使条目为:var(stock1),cov(stock1,stock2),var(stock2),cov(sto
2021-05-28 14:03:09 84.01MB 系统开源
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投资组合数数学建模.pdf,好好加油,相信你的数学建模会学的更好的,好好干,数学建模要多看论文,多看看往年的题目
2021-05-28 13:09:33 2.6MB 数学建模
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20210520-太平洋证券-投资组合优化系列(一):约束影响探析.pdf
2021-05-20 15:03:19 1.82MB 行业
尊重您隐私的投资组合跟踪,分析,会计和税务报告应用程序
2021-05-12 14:03:32 125.63MB 开源软件
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股票指数跟踪投资组合实证分析,邱彤,郑少智,采用LASSO、Adaptive LASSO和SCAD三种变量选择方法分别构建稀疏的投资组合以跟踪目标指数。主要对MSCI金龙A指数进行实证分析,再以沪深300�
2021-05-04 12:56:13 328KB 首发论文
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北大经院投资学课件 第12章证券投资组合一般分析与 投资基金
2021-04-30 20:01:22 314KB 北大经院投资学课件第12章证券
PortOpt [Portfolio Optimizer]是一个C ++程序(具有Python绑定),实现了Markowitz(1952)平均方差模型,该模型具有针对风险的代理线性无差异曲线,以便找到处于风险中的最优资产组合。 您必须提供PortOpt(在文本文件中,或者-如果使用api-使用您自己的代码),资产的方差/协方差矩阵,平均收益和代理商风险偏好。 它返回组成最佳投资组合的资产份额向量。 为了最大程度地减少方差,它在内部使用QuadProg ++,该库通过主动集对偶方法来实现Goldfarb和Idnani算法,以解决(凸)二次规划问题。 该解决方案非常有效,因为它可以在几秒钟内解决数十万个投资组合问题。 PortOpt作为文本/控制台工具运行,因此可以轻松地在您自己的脚本中使用。
2021-04-29 13:04:54 394KB 开源软件
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