针对目前雷达辐射源识别技术难以对新出现的雷达信号进行有效识别的问题，将迁移学习理论引入识别系统，提出一种基于迁移成分分析的雷达辐射源识别方法。通过设置统一的核函数将不同样本集映射到同一隐藏空间，在隐藏空间对支持向量机进行训练并对测试样本进行识别。仿真实验表明，该方法能够对新的雷达辐射源信号的工作模式进行有效识别，并且在一定测量误差下保持较高识别率。
2022-02-14 12:53:59
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基于主成分分析法的财务风险评价模型，徐凤菊，王凤，本文在分析了现有财务风险研究理论的基础上引入了主成分分析法的基本原理，建立主成分分析模型对上市公司的财务风险进行识别与评
2022-01-26 16:41:33
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在系统收集及分析矿区水文地质资料的基础上,确定影响煤层底板突水的主要因素,并引入主成分分析法对影响底板突水的因素进行定量评价。以新安煤矿为例,利用主成分分析法,确定各突水影响因素的权重,建立煤层底板突水模型,对影响煤层开采的底板奥灰突水危险性进行分区预测,为奥灰水的防治提供了重要依据。
2022-01-26 16:35:36
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过山车
2022-01-21 18:23:30
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上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后，颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目，所以记录一下心得体会。在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的指标同
2022-01-21 18:13:38
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