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【欧姆社 ※ 第15卷 ※ 漫画微分方程】
高桥信,1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学(现已更名为日本九州大学),专攻艺术工科,研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲师,现为作家。 著作有《漫画统计学之回归分析》、《漫画统计学之因子分析》、《用Excel学回归分析》(以上由欧姆社出版)《即刻读懂生存时间分析》、《文科生也可以理解的多变量解析》(以上由东京图书出版)、合著有《AHP和交叉分析》(由现代数学社出版),等等。
2022-06-04 11:28:18
65.8MB
欧姆社
第15卷
1
基于偏微分方程与维纳滤波的混合去噪方法
基于偏微分方程与维纳滤波的混合去噪方法
2022-06-03 09:09:25
3.7MB
文档资料
单独的偏微分方程去噪的数据结果
单独的偏微分方程去噪的数据结果
2022-06-03 09:09:24
1.41MB
文档资料
偏微分方程利用c++表达式模板与共轭梯度法实现
Vector.h 是向量类,包含生成向量及各种操作符重载 Template.h 是各种表达式模板的集合,包含必要的向量加减乘法操作符重载。 Matrix.h 是AX=b中,关键A数组生成的类,这里我用了数组压缩技术,即把带状数组A压缩,使程序执行更有效率。 cgexpr.cpp是Main函数,包括使用三种时间差分即 Explicit,Implicit 和 CrankNicolson。 运行程序时需要在Command line里按如下格式输入10个指令: cgexpr hx hy tend tao a iterations eps residual.txt result.txt 其中cgexpr是主函数文件名,hx,hy,是有限差分对应的x,y大小,tend是时间长度,tao是时间差分对应的ht大小,a是使用哪种时间差分格式:0是Explicit,0.5是CrankNicolson,1是implicit.iterations 是一个时间段里循环的最大次数,eps是你设定的误差。residual.txt 和 result.txt 分别是误差和最后结果输出。 这个程序实现的偏微分方程是: @u/@t= (delta)u 你可以根据你需要计算的偏微分方程,修改Matrix.h中对应的m,n,t的表达式即可。具体表达式需根据你的方程推出。
2022-06-03 05:46:40
28KB
偏微分方程
有限差分
c++
表达式模板
1
数学实验“微分方程组边值问题数值算法(打靶法,有限差分法)”实验报告(内含matlab程序).pdf
数学实验“微分方程组边值问题数值算法(打靶法,有限差分法)”实验报告(内含matlab程序).pdf
2022-05-30 22:46:29
36KB
教育
这种形式的边界条件称为第二类边界条件又称-偏微分方程导出推导
这种形式的边界条件称为第二类边界条件,又称 为纽曼(Neumann)边界条件; 向微商某种线性组合的值,即 这种形式的边界条件称为第三类边界条件,又称为 洛平(Robin)边界条件. 3. 在边界 上给出了未知函数 u 及其沿 S 的外法
2022-05-27 20:23:45
713KB
课件
偏微分
1
matlab微分方程代码-notes:一个码农的毕生所学.考研,就业,上学.语言篇,Android,C++,Java,JavaScript,L
matlab微分方程代码 笔记 简介 一个码农的毕生所学。 目标 考研 就业 上学 目录 语言篇 Android C++ Java JavaScript Latex MATLAB NodeJS PHP Python 技术篇 docker git Linux Maven office Spark Spring SVN 基础篇 编译原理 操作系统 单片机 计算机网络 计算机网络实验 架构模式 软件文档写作 设计模式 数据结构 数据库 算法 UML建模 Windows程序设计 数学篇 概率论与数理统计 微积分 线性代数 张量 机器学习篇 机器学习 pytorch sklearn TensorFlow 参考 欢迎个位,把那些占位符的地方补充完整。 仅供参考,记录一下六年的大学与研究生生涯。
2022-05-27 15:23:47
396.4MB
系统开源
1
浅水波方程的求解
2022-05-27 14:10:01
788KB
浅水波
偏微分方程
1
解微分方程算法C语言程序(精心整理版).txt
解微分方程算法C语言程序(精心整理版).txt
2022-05-27 14:07:56
3KB
算法
c语言
源码软件
开发语言
偏微分方程在期权定价中的应用
针对期权定价问题,采用理论分析方法,分析了Black-Scholes期权定价模型在实际经济中的应用.传统的Black-Scholes模型的限制条件很多,只能在相对理想的状态下才能成立,在对公司购买期权的指导上有偏差.在原有的模型基础上加入具有周期性扰动的因素,建立了新的期权定价模型,可以在一定程度上减少时间损耗对期权价值的影响,会提高它的实用性和拟合性,是对lack-Scholes模型的进一步发展,能更好的解决实际问题.
2022-05-26 16:39:38
789KB
风险规避
期权定价
偏微分方程
Black-Scholes模型
1
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