matlab开发-使用指数加权移动平均值的估计值。用指数加权移动平均法估计投资组合的风险价值。
2022-05-18 19:19:23
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RubiksCube-TwophaseSolver, 在小于 20的情况下，平均移动 python，求解魔方的魔方 rubikscube-twophasesolver概述项目实现了two-phase-algorithm的完全发展形式，以解决 python 中的魔方问题。 尽管 python 比例如 C++ 或者Java慢得多，但在慢硬件等低速硬件中
2022-05-14 18:56:33
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移动平均阈值化python代码，能有效的处理被正弦亮度遮蔽的文本图像和被斑点遮蔽污染文本的图像
2022-05-13 22:10:38
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论文研究-无尺度网络平均路径长度的估计.pdf,
无尺度网络的拓扑结构研究主要集中于聚类系数和平均路径长度的计算以及度分布分析. 在实际的无尺度网络中，表征网络拓扑结构的三个参数之间是互相联系的，其中一个参数均可近似用另外两个参数表示. 鉴于此，针对大规模无尺度网络的平均路径长度计算问题，基于树形结构模型给出了无尺度网络平均路径长度SF 的计算公式，并分析了网络规模和节点间连接方式对平均路径长度的影响. 分析结果表明，SF与无尺度网络的平均度数k、平均聚类系数C以及幂指数γ有关，从而将直接求解平均路径长度的复杂问题转化为间接求解，大大提高了分析无尺度网络拓扑结构的效率. 实验结果表明，提出的无尺度网络平均路径长度计算公式是有效的.
2022-05-13 21:19:43
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为了实现更加稳健和精准的门诊量预测，构建了一种基于SARIMA-LSTM的门诊量预测模型。该方法首先使用SARIMA模型对门诊量进行单指标建模，提取门诊量指标蕴含的周期、趋势等信息，然后构建了以节日天数、法定上班天数、平均最高气温等多个相关指标为输入的多对一LSTM模型，对SARIMA模型残差进行进一步学习，实现残差与多个变量间的非线性关系抽取。实证结果表明，构建SARIMA-LSTM混合模型相较5种主流预测方法具有更高的一步预测精度，具有较好的实际应用价值。
2022-05-12 12:52:07
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