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matlab中位值平均滤波算法代码odcpsf-mcmc Matlab代码使用MCMC使ODC模型适合fMRI数据，该方法用于： Chaimow，D.，Yacoub，E.，Uğurbil，K.＆Shmuel，A.功能性MRI血液氧合React相对于神经元活动的空间特异性。 Neuroimage 164，32–47（2018）。 -脚本，演示了如何在已处理的ODC fMRI数据上运行MCMC（对fMRI结果的保存方式进行了一些假设，请参见参考资料）并可视化结果。 -模型和MCMC算法的主要代码 -在本地或HPC群集上启动和运行MCMC作业所涉及的代码 -测试 -一些辅助功能 -示例处理的fMRI数据：Chaimow等人的受试者1的GE和SE图谱。 （2018），在processMCMC.m中用作示例 一般说明 在（和）中实现了ODC的fMRI生成模型。 该函数在给定一组参数的情况下模拟ODC fMRI映射，并在给定真实fMRI数据的情况下计算能量和梯度。 哈密​​顿蒙特卡罗算法的实现与模型无关。 通常，为了对实际数据运行MCMC模型拟合： 使用，从已处理的fMRI数据和所需选项中创建ta

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零阶学习分类元系统ZCS（Zeroth-level Classifier System）作为一种基于遗传的机器学习技术（Genetics-Based Machine Learning），在解决多步学习问题上，已展现出应用价值。然而标准的ZCS系统采用折扣奖赏强化学习技术，难于适应更为广泛的应用领域。基于ZCS的现有框架，提出了一种采用平均奖赏强化学习技术（R-学习算法）的分类元系统，将ZCS中的折扣奖赏强化学习方法替换为R-学习算法，从而使ZCS一方面可应用于需要优化平均奖赏的问题领域，另一方面则可求解规模较大、需要动作长链支持的多步学习问题。实验显示，在多步学习问题中，该系统可给出满意解，且在维持动作长链，以及克服过泛化问题方面，具有更优的特性。

股票买卖最佳时机leetcode FinancialAnalytics-回测 大家好，这是一个金融分析项目！ - 使用简单移动平均线 (SMA) 交易策略进行回测。 项目目标 该项目的目的是应用简单移动平均线 (SMA) 交易策略的回溯测试，以了解策略或模型在过去一段时间内的表现。 使用的方法 简单移动平均线 (SMA)： 简单移动平均线 (SMA) 是一种算术移动平均线，其计算方法是将多个时间段的证券收盘价相加，然后将总和除以时间段数。 大多数交易者都希望短期平均线高于长期平均线，以表明上升趋势的开始。 当价格出现回调时，短期平均线可以作为支撑水平。 使用的技术和包 统计分析系统 (SAS) SAS：宏 SAS：Sgplot SAS：SQL 项目介绍 动机： 一般来说，移动平均线有助于减少价格图表上的噪音。 查看移动平均线的方向以获得价格移动方向的基本概念。 例如，如果角度上升，则价格整体上涨（或最近）。 另一方面，如果角度下降，则价格总体上正在下降（或最近）。 如果它横盘整理，价格可能在一个范围内。 从这些信息中，我可以利用该功能来帮助做出交易决策。 数据和范围： 在这里，我通过雅

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