HFSS(高频结构仿真)在天线仿真设计中的应用,涵盖了微带天线、馈电网络、波导裂缝天线、口径天线和阵列综合低副瓣等多种类型的天线设计。首先,文章探讨了微带天线的特点及其在HFSS中的电磁场分布和辐射性能的模拟;接着,讨论了馈电网络的设计,强调了传输线效应、阻抗匹配和功率分配的关键因素;然后,分别介绍了波导裂缝天线和口径天线的模拟过程,重点在于裂缝长度、宽度及波导形状对性能的影响;最后,针对阵列综合低副瓣天线,阐述了阵列单元布局、间距和馈电相位的优化方法。文中还提到了利用仿真软件编写脚本和使用优化工具来提高设计效率。 适合人群:从事无线通信领域的工程师和技术人员,尤其是对天线设计有深入研究需求的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要进行天线设计和仿真的项目,旨在提升天线性能,优化设计方案,解决实际工程中的天线设计难题。 其他说明:文章不仅提供了理论指导,还结合具体实例展示了HFSS在天线设计中的强大功能,为读者提供了实用的操作指南。
2025-09-28 17:20:54 2.3MB
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从认识定位及具体应用等方面,对会计电算化进行了简要分析。实际工作中,可能存在着高估或低估会计电算化作用的认识偏差,以及对系统的配置不当、软件运用的不力等具体应用的偏差,因此,应当从端正会计电算化的认识定位以及合理配置会计电算化系统、灵活运用会计电算化软件两方面着手,以充分发挥会计电算化在会计工作中的功效。
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宏天微服务企业信息平台【EIP8】 技术白皮书,EIP8(Enterprise Information Platform)是宏天软件针对当前企业在信息化转型过 程中遇到的内部管理问题而专门设计的企业信息平台。平台采用先进的技术架构,良好的 用户体验,细致强大的后台配置能力在统一门户,统一流程中心,统一用户中心,在线应 用快速开发领域为客户提供平台级别产品与优质的服务体验,针对企业痛点提供针对性的 解决方案。 宏天软件的EIP8系统是一款专为企业信息化转型而设计的企业信息平台。它采用了先进的技术架构和用户友好的设计,提供了强大的后台配置能力,使得在统一门户、统一流程中心、统一用户中心以及在线应用快速开发方面,为客户提供了平台级别产品与优质的服务体验。EIP8技术白皮书详细阐述了产品的技术解决方案、产品概述及体系架构,并针对企业面临的内部管理问题提出了针对性的解决方案。 在产品概述及体系架构部分,白皮书首先介绍了宏天EIP8的引言,然后详细阐述了企业核心诉求,其中包括企业核心矛盾、降本增效和规范统一。在面对标准套件不匹配和系统快速实现等企业核心矛盾时,EIP8提出了相应的解决策略。同时,通过EIP8的使用,企业可以达到降本增效和规范统一的目标。 产品能解决的问题包括了解析行业主流低代码平台的核心特点,行业不同类型低代码平台的特点,以及宏天软件低代码平台能解决的问题。宏天EIP8不仅解决了一些行业普遍面临的问题,还提供了一个低代码开发环境,使得企业能够快速开发和部署应用程序,满足市场和业务的变化需求。 在技术解决方案方面,白皮书详细介绍了技术规范设计,这是宏天EIP8能够实现快速开发和统一管理的关键。技术规范设计涵盖了平台的整体架构、数据处理、安全机制、用户界面、以及如何通过低代码平台快速实现企业内部管理流程的优化。 为了更好地理解EIP8的架构和功能,白皮书还提供了一系列的目录和索引,使用户能够快速定位到感兴趣的部分。同时,白皮书还提供了联系方式和地址,方便有兴趣的企业或个人直接与宏天软件进行交流和合作。 宏天EIP8为企业提供了一种全新的信息化解决方案,它不仅能够帮助企业解决内部管理上的问题,还能够提高企业的工作效率和市场竞争力。白皮书从多个角度详细介绍了宏天EIP8的特性、优势及应用前景,为企业信息化发展提供了理论依据和实践指导。
2025-09-28 11:33:19 60.48MB 微服务
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内容概要:本文详细探讨了在不同工况(DST、FUDS、HPPC)下,利用一阶和二阶RC模型进行电池参数在线辨识的方法。文中介绍了两种主要的在线识别算法——扩展卡尔曼滤波(EKF)和遗忘因子递推最小二乘(FFRLS),并通过具体代码实例展示了这两种算法的应用。对于OCV(开路电压)的辨识,推荐采用多项式拟合而非查表法,并强调了参数初始化、噪声处理以及动态调整的重要性。此外,文章还讨论了将容量作为状态变量进行扩展辨识的技术细节,并提供了Simulink模型用于验证效果。 适合人群:从事电池管理系统(BMS)开发的研究人员和技术人员,尤其是对电池参数在线辨识感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要精确掌握电池内部参数变化情况的实际应用场景,如电动汽车、储能系统等。目标是提高电池参数辨识的准确性,优化电池管理系统的性能。 其他说明:文章不仅提供了理论分析,还包括了大量的代码片段和具体的实施建议,帮助读者更好地理解和应用相关技术。
2025-09-28 10:19:58 1.24MB
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基于Simulink平台搭建的光伏储能虚拟同步发电机(VSG)仿真模型。该模型通过加入超级电容来稳定直流母线电压,利用VSG控制算法模拟传统同步电机特性,实现了光储联合系统的一次调频、削峰填谷等功能。文中提供了具体的MATLAB函数用于VSG控制、储能充放电管理以及光伏最大功率点跟踪(MPPT),并分享了实际测试中的关键参数调整经验。此外,还特别强调了三个重要波形的观测指标,确保系统稳定性和高效性。 适合人群:对新能源发电、电力电子、控制系统感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于研究和开发光储一体化系统,特别是希望深入了解VSG控制机制、储能优化策略以及光伏并网技术的研究者。目标是掌握如何构建高效的光储联合仿真模型,提高系统的灵活性和稳定性。 其他说明:文中提到的模型已在Matlab R2023a版本验证成功,推荐使用Parallel Computing Toolbox加速计算,并选择合适的求解器如ode23tb以应对电力电子设备带来的复杂动态行为。
2025-09-27 22:34:39 372KB
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《深入解析MPC、DMPC与CMPC模型预测控制在Matlab文档中的应用及实现方法》,MPC DMPC CMPC等模型预测控制matlab文档t35 MPC模型预测控制matlab文档 DMPC模型预测控制matlab文档 CMPC等模型预测控制matlab文档 ,MPC; DMPC; CMPC; 模型预测控制; Matlab文档,MPC、DMPC与CMPC的Matlab文档应用与示例 模型预测控制(MPC)是一种先进的过程控制方法,其在工业控制领域有着广泛的应用。MPC具有预测未来系统行为、优化控制输入以及适应不确定性和约束条件的能力。本文将深入探讨MPC、分布式模型预测控制(DMPC)和协同模型预测控制(CMPC)的理论基础和在Matlab环境中的实现方法。 模型预测控制的核心是基于一个模型对未来的输出进行预测,并通过优化算法在未来一段时间内最小化预测误差和控制输入的成本。在MPC中,需要构建一个数学模型来模拟控制过程,这个模型可以是线性的也可以是非线性的,根据系统的实际需要而定。在Matlab中,可以利用Simulink、Model Predictive Control Toolbox等工具来辅助实现MPC算法。 分布式模型预测控制(DMPC)是MPC在分布式系统中的应用。在DMPC中,控制任务被分配到多个子系统,每个子系统有其局部控制器。这些局部控制器需要协作以实现全局的控制目标,同时考虑到系统中的信息交换和通信约束。DMPC在处理具有多个决策单元的复杂系统时显得尤为重要,例如多机器人系统或大型工业过程。 协同模型预测控制(CMPC)则侧重于多个独立系统之间的协调与合作。在CMPC中,每个子系统不仅要考虑自己的目标,还要与其他系统的动作相互协同,以达到整体的最优控制效果。CMPC在智能交通系统、能源管理系统等多智能体系统中有着广泛的应用。 Matlab文档中关于模型预测控制的内容,不仅包括了理论分析,还包含了大量实例和仿真结果。这些文档通常会介绍如何在Matlab环境下建立控制模型、如何设置优化目标函数、如何处理约束条件,以及如何进行仿真测试和结果分析。这些操作对于理解MPC的工作原理和应用过程非常有帮助。 在Matlab的仿真环境中,用户可以通过编写脚本或使用GUI工具来设计控制器,并对控制器的性能进行评估。仿真结果可以帮助设计者对控制策略进行调整,从而提高控制效果。 为了更好地展示MPC、DMPC和CMPC的实现方法,Matlab文档提供了大量的应用案例。这些案例覆盖了从简单的一阶系统到复杂的过程控制,甚至包括了机器人路径规划、交通信号控制等实际问题。通过分析这些案例,研究人员和工程师可以掌握如何将理论应用到实际问题中,以及如何处理实际操作中可能遇到的问题。 模型预测控制(MPC、DMPC和CMPC)在Matlab文档中的应用是多方面的。通过深入研究这些文档,不仅可以加深对模型预测控制理论的理解,还可以学习如何在实际中实现这些控制策略,并通过仿真验证控制效果。这对于控制工程领域的研究与开发工作具有重要的指导意义。
2025-09-27 19:26:53 180KB
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Comsol四场耦合增透瓦斯抽采技术研究:动态渗透率与孔隙率变化模型及PDE模块应用,Comsol四场耦合增透瓦斯抽采技术:动态渗透率与孔隙率变化模型,涵盖热、流、固场与PDE模块综合应用,Comsol热-流-固四场耦合增透瓦斯抽采,包括动态渗透率、孔隙率变化模型,涉及pde模块等四个物理场,由于内容可复制源文件 ,核心关键词:Comsol热-流-固四场耦合;增透瓦斯抽采;动态渗透率;孔隙率变化模型;PDE模块。,Comsol模拟:热-流-固四场耦合下的瓦斯抽采与动态渗透 在当代能源开发与环境保护的双重需求下,瓦斯作为一种清洁能源和工业灾害气体的存在,其安全、高效地抽采问题一直受到广泛关注。Comsol四场耦合增透瓦斯抽采技术的研究,为这一领域带来了新的突破。该技术的核心在于研究动态渗透率与孔隙率的变化模型,并将此模型应用于Comsol软件中的偏微分方程(PDE)模块。通过这一综合应用,研究者能够模拟热、流、固三场在瓦斯抽采过程中的相互耦合效应,以达到提高瓦斯抽采效率和安全性的目的。 热场代表了瓦斯在地下的温度场,流场则涉及瓦斯的流动,固场指的是岩石或煤层的力学特性。三者之间的相互作用直接影响瓦斯的运移与分布。在传统的瓦斯抽采模型中,往往忽略了这些场之间的耦合作用,导致预测和控制瓦斯流动的能力有限。四场耦合模型的提出,正是为了解决这一问题,它能够更加精确地描述瓦斯抽采过程中的动态变化,预测可能出现的问题,并指导实际工程的实施。 动态渗透率和孔隙率变化模型是四场耦合模型的重要组成部分。渗透率的变化直接关系到瓦斯的渗透能力和流动路径,而孔隙率的改变则涉及到瓦斯储存空间的大小和分布。在瓦斯抽采过程中,由于煤层中瓦斯的释放,煤层的结构会经历显著变化,这些变化又会反过来影响瓦斯的渗透性和储存能力。因此,能够精确捕捉渗透率和孔隙率的动态变化对于瓦斯抽采具有重要意义。 PDE模块在Comsol软件中扮演了核心的角色,它允许用户构建和求解描述物理现象的偏微分方程。在四场耦合模型中,利用PDE模块可以将热、流、固场的方程耦合起来,以模拟和分析瓦斯抽采过程中的复杂现象。这不仅有助于理论研究,也为工程实践提供了强有力的数值仿真工具。 本次研究涉及的文件名称列表显示,相关文章涵盖了技术论文、技术博客、引言和具体的技术分析等不同的文体和内容。这表明该领域的研究是多方位的,既包括了深入的理论探讨,也包含了实际应用的案例分析和技术交流。同时,文件名称中提到“技术博客文章”和“在程序员社区的博客上发表”,说明研究成果被广泛分享和讨论,有助于推动瓦斯抽采技术在实际应用中的发展。 值得注意的是,技术文章中可能涉及的“ajax”标签,虽然与本次主题不直接相关,但这可能表明研究者在进行数据通信和动态内容更新方面采取了先进的技术手段,增强了技术交流的互动性和即时性。 Comsol四场耦合增透瓦斯抽采技术研究,结合了理论与实际、模型与仿真,为瓦斯抽采领域提供了全新的技术方案和研究思路。通过不断深入的研究与应用,该技术有望成为解决瓦斯安全高效抽采问题的重要手段,为煤矿安全生产和清洁能源的利用提供有力支持。
2025-09-27 16:34:00 3.61MB ajax
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内容概要:文章提出基于多目标粒子群优化(PSO)算法的微电网能源系统综合运行优化策略,针对包含燃气发电机、蓄电池、制冷机组等多组件的微电网系统,构建分时段调度模型,以最小化运行成本为目标,结合能量平衡、设备容量与储能状态等约束条件。通过Python实现PSO算法,并引入模拟退火扰动机制提升全局搜索能力,有效降低运营成本17%。同时探讨了算法在多目标优化中的局限性及改进方向。 适合人群:具备一定编程与优化算法基础,从事能源系统优化、智能算法应用或微电网运行研究的工程师与科研人员,工作年限1-3年及以上。 使用场景及目标:①应用于微电网系统的分时调度优化,实现经济运行;②结合PSO与模拟退火思想提升优化算法的跳出局部最优能力;③为后续引入碳排放等多目标优化提供技术路径参考。 阅读建议:建议结合代码实现深入理解粒子编码方式、成本函数设计及约束处理机制,关注储能状态动态更新与惩罚项设置技巧,并可进一步扩展至NSGA-II等多目标算法实现综合优化。
2025-09-27 15:43:48 231KB
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https://www.bilibili.com/video/BV1VV411v7r3/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click B站有些朋友没有PPT资源,评论区问,CSDN分享下
2025-09-27 14:31:26 287.59MB 遥感原理
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内容概要:本文围绕MATLAB在分布式能源系统中的应用,重点介绍了基于IEEE30节点的分布式能源选址与定容问题的建模与优化实现方法。通过结合智能优化算法(如PSO、NSGA-Ⅲ等)和电力系统仿真技术,对分布式电源的位置和容量进行协同优化,旨在提升配电网运行效率与电能质量。文中还提及多种相关技术扩展,包括微电网调度、负荷预测、网络动态重构等,并提供了完整的MATLAB代码实现支持,便于复现实验结果。; 适合人群:电气工程、能源系统及相关领域的科研人员,具备一定MATLAB编程基础和电力系统知识的研究生或工程师; 使用场景及目标:①解决分布式电源在配电网中的最优选址与定容问题;②开展微电网优化、配电网重构、多目标调度等研究;③复现EI期刊论文成果,支撑学术发表与项目开发; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注算法实现与IEEE30节点模型的构建细节,配合仿真调试加深理解。
2025-09-27 11:49:19 10KB MATLAB 分布式能源 IEEE30节点
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