OPERA实验旨在通过检测ντ带电电流相互作用中产生的τ轻子,在出现模式下对νμ→ντ振荡进行首次观察,该实验已收集了2008年至2012年的数据。 详细描述了从中微子相互作用点开始发生在距中微子相互作用点大约1mm的距离处的τ粒子衰变,并将其应用于寻找有魅力的强子,并显示出与τ轻子类似的衰变拓扑。 在分析的样本中,观察到50个魅力衰减候选事件,而预期为54±4,这证明了OPERA仿真能够很好地再现探测器性能和应用于中微子事件的分析链,从而验证了ντ外观检测方法的有效性。
2025-12-07 08:36:29 940KB Open Access
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本文是一篇关于基于Web的智慧养老平台的大学本科毕业设计(论文),主要研究了智慧养老平台的开发与实现。随着社会老龄化的加剧和信息技术的发展,智慧养老作为一种新兴的养老服务模式,对于提高老年人的生活质量和满足社会养老需求具有重要意义。本系统旨在通过信息化手段,为老年人提供便捷、高效的养老服务,实现老年人健康管理、活动参与、服务预约等功能。 系统采用B/S架构,使用Java语言进行开发,结合SpringCloud技术和MySQL数据库,实现了管理员和老人两大功能模块。管理员模块负责系统的总体管理和维护,包括老人管理、亲属管理、健康管理、活动信息管理等;老人模块则提供个人中心、健康数据管理、活动参与、服务预约等功能。 在系统设计方面,本文详细描述了系统的可行性分析、需求分析、功能模块设计和数据库设计。系统测试部分则通过黑盒测试方法对系统的功能进行了全面的测试,确保了系统的质量。 最终,论文得出结论,该智慧养老平台具有良好的可行性,能够满足智慧养老服务的信息化需求,提高服务效率和用户体验。同时,论文也指出了系统存在的一些不足之处,并对未来的改进方向提出了建议。
2025-12-06 23:30:11 11.78MB 毕业设计 spring cloud
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ubuntu平台上的steam游戏平台安装包,通过apt install 即可安装
2025-12-06 20:11:26 2.61MB ubuntu
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LTE(Long Term Evolution)是一种第四代(4G)移动通信技术,它为用户提供高速数据传输、高质量语音服务以及丰富的多媒体应用。本资源提供了一个基于MATLAB的LTE系统级仿真平台,名为“LTE_System_Level_1.0_r247”,这对于理解和研究LTE网络的性能、优化以及新功能的开发具有重要意义。 在MATLAB环境下构建的LTE仿真平台,允许工程师和研究人员以编程方式模拟整个LTE网络,从物理层到高层协议栈,包括接入网络和核心网。这样的平台对于学术研究和工业界来说非常宝贵,因为它可以模拟各种场景,如用户分布、信道条件、网络负载等,并分析其对系统性能的影响。 LTE系统的仿真通常包括以下几个关键模块: 1. **物理层(Physical Layer)**:这是通信系统的基础,负责调制、解调、编码、解码等信号处理任务。在仿真中,会涉及OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)多载波调制、MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术以及信道编码与解码算法,如Turbo码和LDPC码。 2. **MAC层(Medium Access Control)**:MAC层管理多个用户对无线资源的访问,执行调度、资源分配和错误控制。在LTE中,它包括HARQ(Hybrid Automatic Repeat reQuest)机制,用于提高数据传输的可靠性。 3. **RLC层(Radio Link Control)**:RLC层负责数据的可靠传输,提供三种工作模式:透明模式、确认模式和非确认模式,以适应不同类型的业务需求。 4. **PDCP层(Packet Data Convergence Protocol)**:PDCP层处理IP数据包的头压缩和解压缩,减少无线链路的传输负担。 5. **RRC层(Radio Resource Control)**:RRC层负责建立、维护和释放无线连接,是控制面的关键组件。 6. **E-UTRAN(Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network)**:这包括eNodeB基站和UE(User Equipment)之间的接口,负责无线资源管理。 7. **EPC(Evolved Packet Core)**:核心网部分,包括PGW(Packet Gateway)、SGW(Serving Gateway)、MME(Mobility Management Entity)等节点,处理用户数据传输、会话管理和移动性管理。 8. **信道模型与传播环境**:仿真平台需要考虑不同的传播环境,如市区、郊区、室内等,以及多径衰落、阴影衰落等无线信道特性。 通过这个LTE仿真平台,用户可以研究不同参数对网络性能的影响,比如上下行链路的吞吐量、时延、覆盖范围、频谱效率等。此外,还可以测试新的调度策略、资源分配算法或者MIMO配置,以提升系统性能或适应特定场景。 "LTE_System_Level_1.0_r247"是一个全面的MATLAB仿真工具,能够帮助用户深入理解LTE网络的工作原理,进行系统级性能评估和优化,对于学术研究和工业界的创新都具有极高的价值。
2025-12-06 19:46:59 45KB lte仿真平台 LTE matlab
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全能抽奖软件---应用于晚会抽奖(可设置中奖名单) ①应用于晚会抽奖,高端大气; ②可内部设定中奖名单 ③操作简单(内含使用说明) ④可批量设置中奖名单,等级 ⑤不限使用次数,音乐背景可设置
2025-12-06 15:27:24 18.52MB
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这三份文档集构成了神州数码DCC-CRL1000 (R2.0)云服务实训平台的全方位使用教程,专为中职学校提供网络搭建及服务器虚拟化实训支持。产品彩页概述了平台的主要特性,包括强大的硬件配置、自动化部署、资源调度与监控功能,以及为云计算实训定制的虚拟化环境管理功能。 用户操作手册深入解析了平台的具体操作步骤,从安装初始化至日常管理,涵盖网络配置(如VLAN、路由、端口设置)、虚拟机与容器实例创建、卷管理、用户权限分配等细致操作。详细指导了如何进行虚拟机实例创建、浮动IP绑定、卷增删改查及容器运维,并展示了如何进行系统资源监控和后台管理。 安装手册则集中指导云平台的安装过程,包括硬件RAID配置、操作系统安装、网络架构规划,以及虚拟机实例的配置和网络设置。手册强调了实训中关键的网络资源规划、vlan创建、路由配置以及虚拟机流量配置等实操环节。 总而言之,这三份文档系统性地引导中职师生有效利用DCC-CRL1000 (R2.0)云服务实训平台,完成从基础安装配置到复杂网络服务虚拟化环境的搭建和管理实训任务。
2025-12-05 18:49:41 7.78MB
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数据仓库与数据挖掘是信息科学领域中两个紧密相关的重要分支,它们在大数据时代扮演着至关重要的角色。数据仓库是一种集中、整合、管理并提供历史数据以支持决策制定的系统,它通过数据整合来协助组织进行有效的数据分析。而数据挖掘则是从大量数据中,通过算法和统计模型等手段,发现隐藏在数据中的有用信息和知识的过程。 本课件深入探讨了数据仓库和数据挖掘的基本原理以及实际应用。介绍了数据仓库的概念、架构和主要技术。数据仓库的架构包括数据获取、数据存储、数据管理和数据分析等关键部分。了解其架构有助于掌握如何从数据中提取价值。 接着,课件详细阐述了数据挖掘的多种技术,如分类、聚类、关联规则、预测分析等。这些技术能够帮助企业从大量数据中提取有价值的模式和趋势,从而为商业决策提供依据。其中,分类技术能够将数据集中的项分配到预定的类别中;聚类技术则用于发现数据集中数据项的自然分组;关联规则分析主要用于发现不同数据项之间的有趣联系;预测分析通过历史数据对未来的趋势或行为进行预测。 在数据仓库与数据挖掘的实际应用方面,课件列举了多个案例,包括零售业、金融服务业、医疗保健和电信行业等。这些案例展示了如何应用数据仓库和数据挖掘技术来解决实际问题,如通过数据挖掘发现客户消费习惯以优化营销策略,或者利用预测分析来减少欺诈行为等。 除了技术层面的深入探讨,本课件还覆盖了数据仓库与数据挖掘实施过程中的挑战和最佳实践。例如,数据质量问题、数据治理和隐私保护等。数据质量问题是指数据不准确或不完整对分析结果的影响,而数据治理则强调建立规范的数据管理流程,保证数据的高质量和一致性。在隐私保护方面,随着数据保护法规的日益严格,如何在挖掘数据的同时确保个人隐私不被侵犯成为了一项重要任务。 课件还专门介绍了数据仓库和数据挖掘的未来趋势,包括大数据环境下的发展机遇与挑战。在大数据背景下,数据仓库和数据挖掘技术需进一步发展以处理海量、多样、高速的数据。同时,随着人工智能和机器学习技术的发展,数据挖掘的算法和模型正变得越来越智能化和自动化。 全套电子课件通过理论与实践相结合的方式,旨在帮助学生或专业人士深入理解数据仓库与数据挖掘的基本原理,并掌握其在现代社会中的应用。这些知识和技能对于从事数据分析、商业智能、数据科学等相关工作的人员尤为重要。掌握数据仓库和数据挖掘技术,将为个人职业发展和企业竞争力的提升奠定坚实的基础。
2025-12-05 16:19:44 10.71MB
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:“三菱运动控制应用案例” 在工业自动化领域,三菱电机是一家全球知名的企业,以其卓越的运动控制技术享誉业界。本案例集着重探讨了三菱的运动控制系统在实际应用中的各种场景,通过动画形式生动展示,使用户能够直观地理解其工作原理和优势。 :“三菱运动控制应用案例rar”提供了三菱运动控制器在不同行业的应用实例,包括但不限于制造业、物流、包装等。这些案例以动画的形式呈现,使得复杂的技术细节变得易于理解,同时也展示了三菱产品在精度、速度和灵活性方面的出色表现。 :“技术案例”表明这是一份关于具体技术实施的实例,旨在帮助工程师和专业人士学习如何利用三菱的运动控制技术解决实际问题,提升生产效率和产品质量。 【压缩包子文件的文件名称】:“motion.exe”很可能是一个与三菱运动控制相关的演示程序或模拟器,用户可以运行这个程序来观看和交互式体验不同的运动控制应用场景。这个文件可能包含了多个实际操作案例,通过动画演示了三菱运动控制器如何控制伺服电机、步进电机或其他运动部件,实现精确的定位、速度控制和复杂的运动路径规划。 知识点详解: 1. **三菱运动控制器**:三菱的运动控制器是其自动化产品线的核心部分,能协调多轴电机的同步运动,确保设备的高效运行。常见的型号如MELSEC iQ-R系列,提供了高性能的运动控制功能。 2. **伺服电机控制**:三菱的伺服系统通常包括伺服驱动器和伺服电机,能提供高速、高精度的位置和速度控制,适用于对精度要求高的应用。 3. **运动路径规划**:在这些案例中,我们可能看到三菱控制器如何通过预设的程序指令,规划出复杂的机器运动路径,以满足不同生产工艺的需求。 4. **编程语言**:三菱运动控制器通常使用GX Works2或GX Developer作为编程软件,支持PLC编程语言如Ladder Diagram(梯形图)和Structured Text(结构化文本)。 5. **实时通信协议**:例如CC-Link IE Field网络协议,用于实现控制器与现场设备之间的高速数据交换,确保运动控制的实时性。 6. **人机界面(HMI)**:在动画中,可能包含HMI的设计,显示实时运行状态、报警信息和参数设置,为操作人员提供友好的交互界面。 7. **应用行业**:案例可能覆盖电子制造、汽车装配、包装机械、印刷设备等广泛领域,体现三菱运动控制解决方案的通用性和适应性。 通过这个压缩包,用户不仅可以学习到三菱运动控制系统的具体应用,还能从中获取灵感,解决自己项目中的挑战。无论是初学者还是经验丰富的工程师,都能从中受益匪浅。
2025-12-05 08:42:41 5.38MB 技术案例
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2025-12-04 22:35:40 74.44MB 微信 微信营销 html 微信小程序
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《使用MATLAB的动态系统与应用程序》是由Stephen Lynch编著的第二版教材,该书深入浅出地介绍了如何运用MATLAB这一强大的计算工具来理解和分析动态系统。MATLAB是一款广泛应用于工程、科学和数学领域的软件,它提供了丰富的数学函数库和用户友好的图形界面,使得复杂的数值计算和数据分析变得轻松易行。 在动态系统的研究中,MATLAB能够帮助我们解决诸如微分方程求解、控制理论应用、信号处理以及系统仿真等问题。动态系统涵盖了从简单的线性系统到复杂的非线性系统,从连续时间系统到离散时间系统等多种类型。书中通过实例和源代码,读者可以学习如何利用MATLAB构建模型,进行系统分析和设计。 压缩包中的"Dynamical-Systems-with-Applications-using-MATLAB-master"可能包含以下内容: 1. **源代码**:这部分可能包括作者为书中每个章节精心编写的MATLAB脚本,这些脚本展示了如何用MATLAB实现动态系统的建模、仿真和控制。通过运行这些代码,读者可以直观地理解各种动态系统的行为特性。 2. **数据文件**:可能包含用于案例研究的数据集,这些数据可能来自于实际问题,用于演示如何在MATLAB环境中进行数据处理和分析。 3. **图形和可视化**:MATLAB的强项之一就是其图形化能力,书中可能包含用于绘制系统响应曲线、相平面图、Bode图等的代码,帮助读者更好地理解和解释系统行为。 4. **补充材料**:可能还包括习题解答、补充阅读资料或者教学课件,以辅助学习和教学。 5. **模拟实验**:MATLAB可以模拟各种动态系统,如机械、电气、控制系统等。书中的源代码可能包含这些实验的实现,让读者有机会亲手操作和探索。 6. **控制理论应用**:MATLAB的控制系统工具箱是控制工程师的得力助手,书中可能会介绍如何使用这个工具箱进行控制器设计、稳定性分析和性能评估。 通过对这些源代码的学习和实践,读者不仅能够掌握MATLAB的基本操作,还能深入理解动态系统的理论和应用,提升自己的问题解决能力。同时,MATLAB的灵活性和可扩展性也使得它成为科研和工程实践中不可或缺的工具,能够帮助用户快速实现复杂计算和模型验证。因此,这本书对于MATLAB初学者和希望深化动态系统理解的专业人士来说,都是一份宝贵的资源。
2025-12-04 22:20:21 2.4MB matlab MATLABMATLAB
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