基于区域的图像分割基本上已由 Chan-Vese (CV) 模型解决。 然而，当图像受到超过实际图像对比度的伪影（异常值）和光照偏差的影响时，该模型会失败。 在这里，我们实现了一个用于分割此类图像的模型。 在单个能量函数中，我们引入了 1) 防止强度异常值扭曲分割的动态伪像类，以及 2) 以 Retinex 方式，我们将图像分解为分段常数结构部分和平滑偏置部分。 然后，CV 分割项仅作用于结构，并且仅作用于未被识别为工件的区域。 分割使用相场参数化，并使用阈值动态有效地最小化。 有关理论和算法的完整描述，请参阅 D. Zosso、J. An、J. Stevick、N. Takaki、M. Weiss、LS Slaughter、HH Cao 的论文“Image Segmentation with Dynamic Artifacts Detection and Bias Correction”

安卓实现点击空白区域隐藏软键盘和点击Editext以外的区域隐藏软键盘，内附txt格式的代码，可直接粘贴到到隐藏软键盘的Activity中运行

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监护人可以关联被监护人，为被监护人设定安全区域，当被监护人，在安全区域外活动时，监护人可以自动收到系统的报警提示。通过手机百度API定位功能实现了位置信息采集，自定义Json数据传送格式.调用百度API处理显示服务，实现了老人实时位置显示。监护人可以随时查看被监护人的位置。.运动轨迹回放用Polyline方法先绘制好路线图，用Marker添加标注点，再利用记录的位置点坐标结合定时器，使用Marker创建的标注点实例的setPosition改变标注点位置，从而实现轨迹回放功能.快速拨号需要由监护人设定电话号码，当被监护人遇到紧急情况时，可以快捷拨号.本文设计的老人防走失系统的基本功能是用户的用户注册、登录、监护人手机关联、安全区域设定、老人位置定位、行程记录快速拨号键设定、及运动轨迹回放等功能。

显著性检测算法常通过计算像素之间的差异来确定显著性，但是对像素的选取通常是固定的，容易忽略图像中物体的边界信息，导致最终检测结果中目标的边界比较模糊。借鉴生物视觉注意机制，提出了一种新的基于超像素和马尔科夫链的显著性区域检测算法，将图像分割成若干个超像素，使用Wasserstein距离衡量超像素之间颜色、方向和位置的差异来建立马尔科夫链，将显著性检测问题转换为马尔科夫链上的随机游走问题，使用它的平稳分布作为图像的显著度。实验结果表明，相对于两种经典算法，所提出的算法在主要目标及其边界的提取精度等方面取得了较为满意的效果。

论文研究-基于GIS的区域土壤资源管理决策支持系统.pdf,  传统的地理信息系统 ( GIS)在土壤资源管理上的应用存在着许多不足之处 ,如功能上的缺陷 ;系统过于庞大复杂 ;缺少灵活性等 .随着信息技术的发展 ,传统的 GIS已很难适应不断发展的土壤资源管理的需求 ,于是决策支持系统 ( DSS)就应运而生了 .该研究提出了一个基于 GIS的土壤资源管理决策支持系统 .该系统由数据库及其管理系统、模型库及其管理系统、方法库及其管理系统及人机交互系统组成 .系统可为土地利用适宜性评价提供多种决策方案 ,且为不同层次的决策者服务 ,弥补了传统的 GIS和单一的 DSS的不足 .

此函数可在 2D 表面上查找凹陷。 它的目的是模拟模拟地质表面上液体池的形成（湖泊在洼地中汇集）。 用法： [dMask, dDepths] = findDepressions(heights) 返回凹陷所在位置的逻辑掩码和这些凹陷的深度。

学术规范与研究生论文写作指导课程中对论文的写作分析 包括论文介绍、文章结构、词句分析、总结四部分

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