为了提高光电成像系统对目标的探测识别能力, 提出了一种彩色偏振成像的目标-背景对比度增强方法。基于菲涅耳原理, 分析了目标偏振度随入射光波长的变化规律; 采集不同偏振片旋转角度下的彩色偏振图像, 从中分离出红、绿、蓝三通道下的0°、45°、90°和135°偏振图像, 并分别计算各通道的偏振度图像, 将红、绿、蓝三通道偏振度图像合成为新的彩色偏振图像, 得到比彩色成像原图更加丰富的图像信息。搭建了彩色偏振成像实验系统, 将矢量角度距离和对比度计算作为两种客观评价指标, 开展了两组目标-背景的对比度观测实验。结果表明, 该彩色偏振成像方法将目标与背景的矢量角度平均距离增加了0.13, 对比度平均提高了0.11。

一种基于病灶提取和对比度增强的医学图像可逆数据隐藏新方案

这个是一个源码。里边调用了SharpImage，实现了图像特效滤镜，就是Photoshop的滤镜效果。SharpImage是用于.NET（C#、VB）的专业图像特效以及图像合成类库。借助它，您可以简单快速地实现类似Photoshop的图像特效滤镜以及图像合成： 1、 创建合成图像。比如为图片添加水印，添加文字，添加艺术字、各类图形（比如线段、曲线、箭头、矩形、圆角矩形、三角形、多边形、星形等）、图片和图片进行叠加、也可以多次混合叠加，形成更复杂的合成效果； 2、 应用特效滤镜。内置50多种图像特效滤镜（如亮度、对比度、负片、图像阴影、高斯模糊、透视图、宝利来、胶片、缩放、倾斜、调整大小、反射、浮雕等50余种）；

Traditional speckle fringe patterns of electronic speckle pattern interferometry (ESPI) are obtained by adding, subtracting, or multiplying the speckle patterns recorded before and after the deformation. However, these speckle fringe patterns are of limited visibility, especially for addition and multiplication fringe patterns. We propose a novel method to obtain speckle fringe patterns of ESPI from undeformed and deformed speckle patterns. The fringe pattern generated by our method is of high c

matlab实现图像对比度

高对比度地图

运用本函数，可以使图像的对比度拉伸，效果比直接使用imadjust，此函数是冈萨雷斯 数字图像处理 上面的

研究了基于相干布居囚禁(CPT)现象的平行线偏振相干激光所激发的87Rb原子，并获得了对比度较高的CPT共振信号。实验结果表明，平行线偏光激发方案是一种很有前途的能替代传统双色圆偏振光激发原子的实施方案。该方案结构简单，功耗小，有较好的用于高稳定度小型化CPT原子钟的前景。

JS点击按钮对比度切换代码

图像直方图（英语：Image Histogram）是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布。这种直方图中，横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域，而右侧为较亮、纯白的区域。因此，一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左侧和中间部分；而整体明亮、只有少量阴影的图像则相反。该DELPHI源代码可以通过添加图片，生成直方图，并支持调节直方图修改图片对比度。包含完整源码封装类和DEMO.exe程序